而在中国，视觉技术的应用开始于90年代，因为行业本身就属于新兴的领域，再加之机器视觉产品技术的普及不够，导致以上各行业的应用几乎空白。目前国内机器视觉大多为国外品牌。国内大多机器视觉公司基本上是靠代理国外各种机器视觉品牌起家，随着机器视觉的不断应用，公司规模慢慢做大，技术上已经逐渐成熟。随着经济水平的提高，3D机器视觉也开始进入人们的视野。3D机器视觉大多用于水果和蔬菜、木材、化妆品、烘焙食品、电子组件和产品的评级。按分辨率划分，像素数在38万以下的为普通型，像素数在38万以上的高分辨率型。它可以提高合格产品的生产能力，在生产过程的早期就报废劣质产品，从而减少了浪费节约成本。这种功能非常适合用于高度、形状、数量甚至色彩等产品属性的成像。⒋印刷质量检测系统：该系统利用图像处理技术，通过对生产流水线上的20多项特征（号码、盲文、图案等）进行比较分析，检测的质量，替代传统的人眼辨别的方法。⒌智能交通管理系统：通过在交通要道放置摄像头，当有车辆（如闯红灯）时，摄像头将车辆的牌照拍摄下来，传输给***管理系统，系统利用图像处理技术，对拍摄的图片进行分析，提取出***号，存储在数据库中，可以供管理人员进行检索。设计制造的经济性表现为机器的成本低，使用经济性表现为高生产率，，低能耗，以及低的管理和维护费用等。⒍金相分析：金相图象分析系统能对金属或其它材料的基体***、杂质含量、***成分等进行、客观地分析，为产品质量提供可靠的依据。机器人控制技术，英文robotcontroltechnology。为使机器人完成各种任务和动作所执行的各种控制手段。作为计算机系统中的关键技术，计算机控制技术包括范围十分广泛，从机器人智能、任务描述到运动控制和伺服控制等技术。既包括实现控制所需的各种硬件系统，又包括各种软件系统。中文名机器人控制技术外文名robotcontroltechnology性质科学技术作用控制机器人完成操作技术简介早的机器人采用顺序控制方式，随着计算机的发展，机器人采用计算机系统来综合实现机电装置的功能，并采用示教再现的控制方式。方向性很强的光源，增大了对高亮区域的镜面反射发生的可能性，这不利于后面的特征提取。随着信息技术和控制技术的发展，以及机器人应用范围的扩大，机器人控制技术正朝着智能化的方向发展，出现了离线编程、任务级语言、多传感器信息融合、智能行为控制等新技术。多种技术的发展将促进智能机器人的实现。使用的编程语言有很多C语言，汇编，C等，VB，J***a，机器人***有日本，美国，欧洲。①使用功能要求机器应具有预定的使用功能。这主要靠正确地选择机器的工作原理，正确地设计或选用能够实现功能要求的执行机构、传动机构和原动机，以及合理地配置必要的辅助系统来实现。[3]②经济性要求机器的经济性体现在设计、制造和使用的全过程中，设计机器时就要综合地进行考虑。设计制造的经济性表现为机器的成本低，使用经济性表现为高生产率，，低能耗，以及低的管理和维护费用等。[3]③劳动保护要求机器应符合劳动保规的要求，降低机器运转时的噪声水平，防止***、***介质的渗漏，对废水、废气和废液进行治理。Blob分析（BlobAnalysis）是对图像中相同像素的连通域进行分析，该连通域称为Blob。另外，应依据人机工程学的观点布置各种按钮、手柄，使操作方式符合人们的心理和习惯。同时，设置完善的安全装置、报警装置和显示装置等。[3])