你还应该不要害怕去建议额外的库，如果它们将节省时间的话。然而，你需要确保自己选择了一个好的库供行业使用。好的库的标准是：开源，这样你就可以验证自身代码的质量，并有可能修补对应用非常关键的bug。按照MIT和BSD等方式进行的***，这样你的公司使用起来就不会遇到任何问题。要小心GPL，因为它会让你不小心就将整个代码库都开源出去。成熟，比方说出来已经有一段时间了，并且功能集非常丰富。维护性强，新版本推出很密集。当五六十人对着一个投影仪的大屏幕看着早已录好的视频，遇到问题不知该问谁，和二十几人面对着一个具有十几年经验的讲师，有不懂的随时发问，哪种学习氛围和学习效果更好，自然一目了然。别的公司或者项目也使用，这个可以充当品质认证确保有行业支持，能持续维护下去。持续改进为了替自己创建新的职业机会，除了学习会让你更擅长日常工作的技能以外，你还需要持续改进自身技能并且学习新技能。其实学习的机会有很多，而且其中很多都是你可以负担得起的：在线课程：向领域内很好的学习的机会，而且方式灵活，不容错过。现有技能的补充性教程可以去可以看看Coursera、Udacity以及edX等。在线硕士：在线硕士是近在大学流行起来的一个趋势，这种方式可以灵活地继续你的正规教育。相比之下，这种继续教育方式费用没那么昂贵，修完整个学wei大多数在1万美元左右。乔治亚理工大学、UT以及加州大学圣地亚哥分校等大学均提供此类学wei。我个人推荐乔治亚理工大学的在线硕士虚伪，我去年刚从这里毕业。博客：博客是开发者社区的重要组成部分。诸如CodingHorror、JoelonSoftware等博客或者甚至更加诙谐的网站如TheDailyWTF等都可以为你提供信息，了解到作为软件工程师该干什么不该干什么。浏览Medium、r/programming,HackerNews等新闻流也能让你找到好博客和好文章。会议：后但并非不重要的一个，会议时令人赞叹的学习机会，你应该利用公司的培训预算去参加会议。以下是不完全的好会议清单：GOTO（通用），StrangeLoop（通用），PyCon（Pytho），CPPCon（C），DEFCON（安全），Fluent（Web开发）。当然，为了在面试过后生存，你需要知道的不仅仅只有FizzBuzz。上述所有的会议在YouTube上都有视频，所以你哪怕不出席也能学到东西！希望这篇文章能够用相关知识把你装起来，让你了解到作为软件工程师的职业生涯伊始应该期待什么，并且提供合适的工具给你在开启这段令人兴奋的旅程中助你一臂之力！吞吐量：一段时间内应用系统处理用户的请求数（以下介绍指单位时间内，也可以理解为吞吐率），这个定义考察点一般是系统本身因素；03学员就业：正厚软件的学员就业率是整个测试培训行业里的第1正厚自始至终未在网络及其他渠道投过广告，所有生源100%靠已就业学员的口碑推荐。当然也可以用单位时间内流经被测系统的数据流量，一般单位为b/s,即每秒钟流经的字节数，这个定义的考察点既有系统本身因素也有网络，外设等因素，也可以理解为除客户端以外的测试环境及被测系统。)