针对现有体温检测系统所存在的局限性，百度AI多***温快速检测解决方案落地应用。基于AI图像识别技术和红外热成像技术，以非接触、无感知的方式，可靠、高i效地解决了在公共场所人员高度聚集、高流动性情况下的体温实时初筛检测问题。智能体温检测系统技术架构智能体温检测系统通过对数据分析可实现人员进出统计、人员身份分析、异常人员预警以及大数据看板展示等功能。针对疫情严重的场景，可实现***高温预警、未佩戴口罩预警、陌生来访人员预警和关注人员预警等管控手段。在原理上，以软件园区为例，智能体温检测系统架构包含采集层、数据层、服务层及应用层，其中，采集层包括用于人脸检测及温度、戴口罩等异常分析的前端设备，以及用于人员信息登记的人证核验设备或小程序，为后台的人员身份识别提供数据基础。数据层：包括前端人脸检测设备上传的实时动态数据和信息采集软件上传的人员信息。服务层：数据中心接收到前端的数据后，基于前期人证核验一体机采集的数据，通过调用人脸对比引擎可以实现人脸身份的识别。应用层：通过对视频的智能化分析实现人脸抓拍和对比分析等应用。智能体温监测系统工作原理智能体温监测系统针对受控人群配备穿戴式蓝牙体温计，通过手机app将目标人群的个人信息、体温数据等实时上传至云服务器，支持管理者手机端、PC端查看，大屏展示，体温异常自动报警，做到自动实时监控。极大地降低了防疫人员的工作量，并提高对异常情况的响应速度。特别适用于居家办公、外出办公以及办公场所分散的情况，实现人员体温的实时管控。识别发烧患者警报闪烁人工智能测温人脸门禁机支持面部测温，可以快速识别来记录单位/社区人员和外国人员，并快速注册局外人信息、快速测量温度并记录进出时间、统计信息。当发现体温异常时，将触发警报，并在后台自动生成可视数据报告，以方便对进出人员进行统一管理，从而可以将该流行病追溯到、并进行分析。测温效i率i高，非接触式红外测温，响应时间200ms，测温距离≤1m，温度重复精度≤0.3℃，分辨率0.1℃，满足***温度初步筛选的需要。当前，以AI进行疫情管控已成为从***到企业的共识。面对这场突如其来的疫情，富有社会责任感的科技企业正纷纷行动起来，心系疫情的同时以实际行动支援“战疫”。体温检测人脸识别门禁系统的优势:非接触:可有效避免交叉接触感i染，无需近距离人与人接触。异常温度警报:被脸部信息束缚，警报异常体温，可通过平台通行记录可查看通行详细信息，包括体温信息及抓拍图片，可配置上传地址，上传到指i定服务器提高检测效率。响应速度快:在流动人群中监测，快速测量温度，人脸识别速度可达到1秒以内，识别精度达99%以上。)