机器视觉表面缺陷检测大大提高了生产作业的效率，避免了因作业条件，主观判断等影响检测结果的准确性，实现能更好更精准地进行表面缺陷检测，更加快速的识别产品表面瑕疵缺陷。机器视觉表面缺陷检测属于机器视觉技术的一种，就是利用计算机视觉模拟人类视觉的功能，从具体的实物进行图象的采集处理、计算、***终进行实际检测、控制和应用，其检测的准确程度直接会影响产品***终的质量优劣。东莞市瑞科智能科技有限公司专注于光学视觉自动化检测多年，经过不懈的努力，我们在该领域上积累了丰富的经验，实践上拥有了许多成功案例和成熟方案，建立了科学规范的管理体系，以稳健的步伐为广大客户提供更多优质的设备。机器视觉体系从物理结构上来讲，一般包含以下几个部分：机器视觉光源、摄像机和镜头、图画采集卡、机器视觉软件等运动操控部分，在机器视觉体系中，合适的光源为视觉体系提供良好的外界条件，使得体系得到的图画信号有很高的性价比。当咱们要进行一个斑驳检测的时候，而检测工具可以找出一组暗的或亮的象素进行比照，并运用机器视觉体系和机器视觉软件测量出这个斑驳的各种尺寸，所以怎么选择一款优质的机器视觉体系，其要点应该关注的是这个机器视觉体系必须具有一套完整的视觉光源集。东莞市瑞科智能科技有限公司专注于光学视觉自动化检测多年，在2016年成功开发了各类非标自动化设备，如称重、记数包装机、智能屏幕洗净机等，机械、电气、光学智能化整合，整机兼容性高，使系统设备能全天24小时稳定运行。视觉在线检测分选系统在检测到缺陷之后，可以人工干预放掉不需要剔除的缺陷，让设备不自动停机，同时配备分选功能，能够大大的提升生产效率，特别适合使用2台以下间歇式的用户，通过比较准确的缺陷分类，能够达到检测想检的，放过想放的检测效果，误报率低。视觉在线检测分选系统采用了特殊的算法，能够保证在较低的误报率的情况下，进行可靠检测，快速建立产品质量检测标准模板，以此为参照对比产品缺陷，同批次产品质量标准模版存储起来重复使用，同一产品不同批次，可只需替换参考图就可以直接检测，大大的缩短检测前的准备时间。)