迅速发展起来的一种解决方案是基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术。它可以克服光线变化的影响，已经取得了卓越的识别性能，在精度、稳定性和速度方面的整体系统性能超过三维图像人脸识别。这项技术在近两三年发展迅速，使人脸识别技术逐渐走向实用化。人脸与人体的其它生物特征（指纹、虹膜等）一样与生俱来，它的唯1一性和不易被复0制的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提，与其它类型的生物识别比较人脸识别具有如下特点稳定性强:人脸识别服务已成功应用于微众银行、天天P图等众多实际场景中，经过海量用户和复杂场景的验证，服务运行稳定，鲁棒性强，能够为用户提供可靠的识别体验。算法领1先:基于高维LBP、PCA、LDA联合贝叶斯、度量学习、迁移学习、深度神经网络等全1面的算法，并根据每种场景，训练优化模型，达到高性能低时延。人脸识别技术能带来对生产力的提升也有专家表示，“刷脸”只是计算机视觉技术中比较具体可感的一部分。“事实上，计算机视觉技术能够给大家带来的远远不仅是‘刷脸’付款这么简单，如果应用在第1一二产业，它将在更大层面带来生产效益的提升和变革。”张毅说。“人脸识别技术能够带来对生产力的提升。”沈徽解释说，这种提升，一方面是对传统行业中对跟视觉相关的人工部分的增强或替代，以便降低成本，提高效率；另一方面则是带来新的交互体验和应用，形成新的应用场景。)