不要问：看的很懵懂，好像没啥用？要问：虽然看着不太明白，但以上因素会导致什么影响呢？预估CTR具体过程为：根据大图or小图、行业属性、文案内容、图片内容、受众用户特征等，再加上消费作为加权，将新广告与历史广告的展示点击情况做匹配，输出一个预估的CTR值，同时在后续分段式投放中根据广告的实际表现对预估的CTR做调整。答：1、广告计划适合高预算（由于头条分配力量的分段式属性，实际消耗会远低于日预算，还是打比方，一场NBA***2~4小时，但实际比赛时间不算加时只有48分钟），因为和问卷调查一样，理论人群越少，那么数据反馈波动越大，只有人群越大，数据反馈才会越接近真实值，这点对于游戏这类广告竞争力较弱的行业影响尤其明显。请输入内容2、广告计划先有量比先有效果更重要，“机器人”的行为逻辑非常复杂，但只要是代码就一定有其规律可循，因此当量足够大后，一方面能够获得***真实的效果，可以把握到计划的真实回报和反馈，另一方面可以用量压制住机器代码的波动。年轻人成为科技类文章的主要受众，因此在广告投放时尤其值得注意。如果非要定个量的标准，笔者认为只有起码花够5000~10000的计划才有初步讨论和优化的价值，几百块消耗的计划，不论回报好或坏都是不准的，做投放的优化，首先要掌握产品在平台的真实情况，其次才是在真实情况基础上的优化和运营预估CTR头条的广告系统主要通过两个方面预估广告计划的CTR，账户历史表现（花的钱、历史计划的整体表现）以及行业广告的投放数据。这里面行业数据单个广告主无法控制，因此核心就在于前者，其中投放的持续性重要于每日消费，近一周的账户计划表现重要于近一月表现。5、E太低的广告，不予展示，连排队的机会都没有，具体门槛不透露，但2016年3月份时，今日头条的系统轻微下调了E的门槛，让更多广告有展示机。预估CTR具体过程为：根据大图or小图、行业属性、文案内容、图片内容、受众用户特征等，再加上消费作为加权，将新广告与历史广告的展示点击情况做匹配，输出一个预估的CTR值，同时在后续分段式投放中根据广告的实际表现对预估的CTR做调整。其中，由于系统会担心预估的CTR不准确时导致广告主的损失，因此会故意放缓新计划一开始的***，所以在头条新建的每一条计划，都要有一个时间缓冲，才会开始起量。今日头条的广告系统有非常多的频次过滤算法，摘取对投放影响的几条如下：1、曾经：新用户7天内没有任何广告（IPA，IOS付费版终身免广告）。现在：新用户3天内不出任何广告，3~7天只出信息流广告，7天后正常显示信息流广告、开屏广告、详情页广告；2、一个用户一天内，***多看到7次大图广告，所以大图有时候跑不动是有原因的，要么加价，要么想办法提高CTR，要么等，只有这三种办法；3、一个用户一天内，***多看到20次应用下在类广告，但如果下在链接是放在跳转的落地页上，则不受这个频控影响，所以如果非常求量，不妨多投落地页广告；4、当用户Dislike（点素材右下角的X）了广告主的其中一条计划，那么该广告主所有计划一周内不再显示给该用户；5、E太低的广告，不予展示，连排队的机会都没有，具体门槛不透露，但2016年3月份时，今日头条的系统轻微下调了E的门槛，让更多广告有展示机)