6GK5992-2AN00-8AA0准确性问题另一家刚刚开始使用图像识别来发现制造问题的制造企业是LennoxInternational，一家位于美国达拉斯的HVAC系统制造商。Lennox公司IT、***和新兴技术总监SunilBondalapati表示：“准确率远高于人类。现在，我们的准确率提高了大约20％。我们认为这不是人员数量的对比，更多是准确率的对比。”Lennox公司还向企业客户提供设备租赁，与通用电气一样，改善维护是核心需求。如今，HVAC设备将有关其性能的信息传输到云端，每小时有800万条新记录。利用智能来实现实时预测设备故障，这在以前是不可能的。Bondalapati表示：“这就是人工智能的用武之地，它可以保留两年前特定设备的背景和记忆——设备在105度温度下的性能如何，当湿度达到某个点的时候，性能如何，现在性能又是怎样的。”Lennox从4个月前开始这个项目，其结果令人鼓舞，Lennox已经决定在接下来的4个月内开始***推进该技术。他说，计算维护方面的***回报是一件棘手的事情。“当设备没有发生故障时，你如何计算***回报率？我们不得不在明年做一些数据收集方面的工作。”但Lennox已经把存储和计算成本降低一半了，因为使用了DataBricks技术来整合数据。“现在20个内核减少到4个内核，”他说。人工智能在的Lennox另一个用途是财务方面。举例来说，计算公司应该为保修留出多少钱。Bondalapati说：“以前，我们只是批准一定数额的金额——例如2000万美元或者3000万美元——而没有科学的方法来知道需要多少钱来为客户退货。今天，使用人工智能，我们能够预测每个组件的故障率，并告诉保修部门预留多少钱，随着我们获得的数据越来越多，我们也可以随时调整预算金额。”他说，他预计这样做可以让预留金额减少10％。6GK5992-2AN00-8AA0人工智能激增的力量Lennox也在使用人工智能来解决会计问题。“我们做了数以百万计的总分类账，让财务员工来处理每天所有的账目显然是不可能的。”他说他的团队一直在寻求利用人工智能来帮助企业的机会。“我们就像一个内部咨询机构。我们一直在售卖这种产品，我们每周与业务部门和其他利益相关方进行沟通，并提出其他用例供他们试用。”他说，Lennox在使用人工智能方面还处于初期阶段。“对于像我们这样的行业来说，人工智能是一条艰难的道路，而且需要说服那些还持怀疑态度的受众。”AI今天的主要局限：技能和数据机器学习和***分析在预测性维护和制造过流程的其他方面也发挥着重要作用。根据普华永道***近的一项研究，78％的制造企业已经部署或计划部署预测性维护技术，其次是制造执行系统（73％）、数字双胞胎（60％）、机器人过程自动化（59％）。只有29％的企业正在使用或者计划使用人工智能，而普华永道将人工智能定义为不仅是机器学习和***分析、能够制定***认知决策的技术。今天，大多数焦点集中在嵌入人工智能和机器学习技术以降低成本，普华永道负责IT战略的负责人KumarKrishnamurthy表示。“但我的预测是，其中一些技术将帮助企业扩大规模并提高生产力水平。”他说，客户的需求和行业颠覆者所面临的压力将迫使制造企业做出改变。然而，这项技术并不像人们所认为的那样成熟，他说。此外，缺乏人工智能技能和缺乏可用数据也阻碍了这一过程的发展。根据普华永道的调查，在实施了人工智能的制造企业中，有52％的企业表示，缺乏技术人才是一项重大挑战，42％的企业认为挑战是数据的可靠性。6GK5992-2AN00-8AA02098-DSD-HV030X2098-DSD-HV0502098-DSD-HV050X2098-DSD-HV1002098-DSD-HV100X2098-DSD-HV1502098-DSD-HV150X2098-DSD-HV2202098-DSD-HV220X2098-IPD-0052098-IPD-0102098-IPD-0202098-IPD-0302098-IPD-0752098-IPD-1502098-IPD-HV0302098-IPD-HV0502098-IPD-HV1002098-IPD-HV1502098-IPD-HV2202098-DSD-005-DN2098-DSD-005X-DN2098-DSD-010-DN2098-DSD-010X-DN2098-DSD-020-DN2098-DSD-020X-DN2098-DSD-030-DN)