车牌识别系统(VehicleLicensePlateRecognition，VLPR)是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆照信息(含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色)进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车一的车牌号码，从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理，交通流量控制指标测量，车辆定位，汽车防盗，高速公路速自动化监管、闯红灯电子警察、公路收费站等等功能。对于维护交通安全和城市治安，防止交通堵塞，实现交通自动化管理有着现实的意义。汽车牌号码是车辆的唯身份标识，照自动识别技术可以在汽车不作任何改动的情况下实现汽车身份的自动登记及验证，这项技术已经应用于公路收费、停车管理、称重系统、交通诱导、交通法、公路稽查、车辆调度、车辆检测等各种场合。功能介绍1、网络高清摄像机主要是高清网络摄像机，较多分辨率为1920×1072；视野范围不仅能看清车牌，更能覆盖到能够看清车型的更大区域，车道可以控制的更宽，车的进入角度可接受更大,提升了识别率。2、视频触发多帧识别高清摄像机内置DSP解芯片以及车牌号识别算法，车牌号识别完全由前端摄像机完成，DSP码芯片定时从视频中获取图片，解析合格的车牌号，智能识别系统自动把同一个车的多个图片以及较优车牌号作为识别结果，然后把车牌号和图片通过TCP协议传输值上层软件，如果上层软件没有接收，主程序芯片自动保存以及自动进行智能脱机分析处理，保证系统稳定运行。3、双摄像机立体识别当场地过宽超过5米以及在弯道和三叉路口时，系统支持双摄像机同时识别，自动选择较优的图片和车牌号作为识别结果。4、车牌变形拉伸校正受现场环境制约，当车牌号图像偏角过大，系统无法识别，DSP解芯片，自动根据图像变形的程度，进行多角度拉伸，然后从识别到的车牌号中选择较优的车牌号和图片作为识别结果。5、识别算法——小波算法神经网络智能分析DSP解芯片内置车牌号图像识别算法，车牌号图像算法采用目前高效的小波算法，实现对图像的过滤提取，再通过神经网络智能分析算法加以优化。6、强光抑制与补光技术网络高清摄像机内置强光抑制过滤芯片，专用补光灯在光线不足时自动开启，补充专用的色光，光线强度达标后，补光灯自动熄灭。强光抑制与补光技术的配套使用，解决了夜间车辆进强光进出以及光线突然变化导致摄像机成像不清晰问题。7、TCP通讯,即插即用TCP通讯，无需其他通讯线，工程施工简单，成本低，可行度高。随着停车场设备的不断更新，市场上大多数停车场现在都在出入口使用车牌识别系统来管理车辆的进出。当然，在设备使用过程中不可避免地会出现系统识别异常和成功率下降等问题。影响识别成功率的因素是什么?一、车牌识别摄像机摆放不正确车牌识别摄像头的安装角度和位置非常重要，因为摄像头有识别范围，超出距离就无法识别车牌。二、车速过快进出出入口时车速过快，会影响车牌识别摄像头车牌图像和识别成功率。三、车牌外观部分缺失油漆从车牌上脱落，严重磨损，车牌表面被污染物堵塞，会降低识别效果，导致识别问题。四、自然环境变化雨、雪、雾等影响光线可见度的天气，车牌识别相机无法获得清晰的图像也会影响识别成功率。)