Rexroth08114041320811404132数据中台需要不断的业务滋养在企业内，无论是专题、报表或取数，当前基本是烟囱式数据生产模式或者是项目制建设方式，必然导致数据知识得不到沉淀和持续发展，从而造成模型不能真正成为可重用的组件，无法支撑数据分析的快速响应和创新。其实，业务***不需要的就是模型的稳定，一个数据模型如果一味追求稳定不变，一定程度就是故步自封，这样的做法必然导致其他的新的类似的数据模型产生。数据模型不需要“稳定”，而需要不断的滋养，只有在滋养中才能从***初的字段单一到逐渐成长为企业***为宝贵的模型资产。以报表为例，企业报表成千上万的原因往往也是没有沉淀造成的，针对一个业务报表，由于不同的业务人员提出的角度不同，会幻化出成百上千的报表，如果有报表中台的概念，就可以提出一些基准报表的原则，比如一个业务一张报表，已经有的业务报表只允许修改而不允许新增，自然老报表就会由于新的需求而不断完善，从而能演化成企业的基础报表目录，否则就是一堆报表的堆砌，后续的数据一致性问题层出不穷，管理成本急剧增加，人力投入越来越多，这样的事情在每个企业都在发生。Rexroth08114041320811404132数据中台是培育业务创新的土壤企业的数据创新一定要站在巨人的肩膀上，即从数据中台开始，不能总是从基础做起，数据中台是数据创新效率的保障。研究过机器学习的都知道，没有好的规整数据，数据准备的过程极其冗长，这也是数据仓库模型的一个核心价值所在，比如运营商中要获取3个月的ARPU数据，如果没有融合模型的支撑，得自己从账单一层层汇总及关联，速度可想而知。在如今的互联网时代，企业都在全力谋求转型，转型的关键是要具备跟互联网公司一样的快速创新能力，大数据是其中一个核心驱动力，但拥有大数据还是不够的，数据中台的能力往往***终决定速度，拥有速度意味着试错成本很低，意味着可以再来一次。4、数据中台是人才成长的摇篮原来新员工入职要获得成长，一是靠人带，二是***问，三是自己登陆各种系统去看源代码，这样的学习比较支离破碎，其实很难了解全貌，无法知道什么东西对于企业是***重要的，获得的文档资料也往往也是过了时的。现在有了数据中台，很多成长问题就能解决，有了基础模型，新人可以系统的学习企业有哪些基本数据能力，O域数据的增加更是让其有更广阔的视野，有了融合模型，新人可以知道有哪些主题域，从主题域切入去全局的理解公司的业务概念，有了标签库，新人可以获得前人的所有智慧结晶，有了数据管理平台，新人能清晰的追溯数据、标签和应用的来龙去脉，所有的知识都是在线的，***新的，意味着新人的高起点。更为关键的是，数据中台让新人摆脱了在起步阶段对于导师的过渡依赖，能快速的融入团队，在前人的基础上进行创新。数据中台天然的统一，集成的特性，有可能让新人打破点线的束缚，快速构筑起自己的知识体系，成为企业数据领域的***。Rexroth08114041320811404132COGNEXLFC-35F1NSFPLFC35F1DVTCOGNEXCON-EBCETHERNETI/OBUSCOUPLERCognexIn-Sight3000CameraController,800-5745-1COGNEXLFC-16F1NSFPLFC16F1COGNEX807-0004-4NSPP80700044TAMRON(COGNEX)LTC-05ZCOGNEXCCB-84901-1002-​02NSFPCCB84901100202COGNEXDVT***ARTIMAGEMULTIPLEXERWITHDVTSERIES800COGNEX801-0001-01NSPP801000101COGNEX200-0091-2USPP20000912COGNEX200-0053USPP2000053COGNEX300-0316-100NSPP3000316100COGNEXCLA-FCB5-00NSPPCLAFC***0COGNEX300-0135-018NSFP3000135018COGNEXCKR-IOBOX-101NSFPCKRIOBOX101COGNEX300-0133USPP3000133COGNEX300-0277-08NSFP300027708COGNEXCLA-FCB5-00NSFPCLAFC***0COGNEXDM100-PWR-000USPPDM100PWR000COGNEXCLM-4260-00NSFPCLM426000CognexIn-SightISS-5110W/Cables,softwa​re,1450ModuleCKR-LENSKIT-101cognexchecker100LensKitCOGNEXDM100-PWR-000NSFPDM100PWR000)