EMF21021BCV002大数据带来了无穷的想象力和无所不能为的信心，随着消费、***、物流等大数据行业的快速发展，工业领域内，数字设计、数字工厂、数字制造等概念也一哄而上，仿佛工业大数据已经成为拯救实体经济的“大力丸”，中国有着规模庞大的各型工业设备、丰富的设备使用场景，中国的工业大数据随处都是。贵阳大数据中心，以***主导型的数据为基础，基本是城市数据、政务数据、***等；阿里云是以消费者数据为基础，十多年淘宝发展历程，沉淀了大量的用户行为数据。但是，对于那些不分昼夜轰鸣的设备，工业数据仍然是暗无天日的黑油、黑煤炭。对中国制造业而言，些许的光亮或闪烁，远没有到大规模发光发热的时代。更为重要的事情，还需要工业领域去优先解决。先有鸡还是先有蛋对于***次工业革命的发源地，煤炭在英国发挥了巨大的作用。1700年，英国煤产量是世界其他地区的5倍；1800年，是欧洲其他地区的5倍。然而，谜团犹在，英国拥有煤炭，好像是该国逃离农耕陷阱的根本要素。但与此同时，德法日和清朝，都有大面积煤田，却未得到大规模的开采。煤炭与工业革命的关系值得明辨。实际上，这不是一个煤炭创造了工业革命的问题，而是工业革命创造了煤炭需求的问题。换言之，英国煤炭工业的飞速发展，只是财富和技术已经到达高水平的一个征兆。煤炭对于英国***次工业革命的战略意义，此刻正如工业大数据之于中国制造2025。由于蒸汽机的驱动，煤炭犹如脱缰之野马，成为工业革命源源不断的动力。正如一把复杂钥匙吻合一把锁，这种类似的模式，***次将人力一劳永逸地解脱出农耕时代。工业根基肇始。一段时间后，这个***程序被世界模仿，并且换成石化燃料和内燃机。这一模式，影响了随后二百多年的工业史。随着智能制造的发轫，看上去这个模式，马上就要交给了工业大数据。而此刻，我们必须意识到，数据对于新工业革命的意义，尤其是对于中国制造2025的意义，是一种全新的密码锁模式——中国工业化还并不太熟悉的一种模式。数据、信息和知识的关系，有时候容易混淆。大致而言，数据***开始都是未经***的，大量存在却价值极低；底层的数据需要通过信息化和工业化，才能转化为知识体系。从数据到信息，本身就是一种过滤机制——这需要一种提炼，然后可执行、可传递的信息形成知识。知识分为隐性和显性，隐***往往存在于人本身之中，传递性很差。EMF21021BCV002工业领域的信息化是工业大数据的保护神工业领域数万亿个设备和感应装置进行互联互通创造巨大的数据，经过分析整合后产生的“商业洞察”，正成为物联网这一巨大新市场的核心价值。与此同时，随着工业物联网和数字化转型的进程，软件产品与其他业务的组合已成为未来发展的趋势。但是，我们工业化短短的行程，使得我们习惯于硬件思维和设备思维，还没来得及形成珍惜工业数据的意识。对那些有着厚重的工业技术体系和知识转化的GE、西门子而言，当他们在说工业大数据的时候，他们有着一个我们很多企业没有的隐含条件。不要将无数的现场数据等同于工业大数据。就中国制造业而言，知识才是***大的拦路虎。工厂中各种数据，如果没有领域知识和业务建模的前提，不过满工厂堆砌起来的一座座数据垃圾山。对于企业而言，必须静下心来想一想：数据何在？知识何在？这是一种全新的范式，我们并不熟悉它：工业大数据模式，需要先看懂密码锁规格，再去找钥匙。这就需要构建诸如工业相关的系统架构与平台，既包括了向信息化软件平台提供大数据基础的互联互通能力，又能实现数据采集监控与运营控制，实现边缘控制；其可扩展性应用、分析及服务能够为用户提供运营管理、***、信息管理、供应链管理等方面的优化与升级，从而帮助企业提升在全生命周期内的连接、分析、运作、优化，助力工业数字化转型。数据密集型的核心是数据科学家的密集型就工业大数据而言，***重要的就是对它进行密集型的分析——工业知识断不能缺位。GE在谈及工业互联网的时候，给与了“***知识”以高度的重视。工业大数据不是传统的数据统计分析，而是基于***知识的引导，才能挖掘出数据真正的价值。数据科学家将会成为新的人力密集型产业的生力军，不要奢望做几个模型自动处理数据就行了，大量的工作还是离不开数据科学家的工作。显然，知识体系必须重新作用于数据本身，才能形成工业大数据的价值。在工业领域，“无知识，不数据”。没有工业经验的线性化指引，数据就不会高速转化，工业大数据的价值，就不会产生。对于数据而言，信息化作了***次提升，使得数据归类、文本化和沉淀；但必须通过工业化才能进行第二次提升，才能将数据提升到知识的高度，形成真正的Know-how、经验、***佳实践、直觉；在此基础上，挖掘形成大数据的新产业价值。中国的工厂必须用知识来解放数据。中国制造者们，此刻必须开始意识到，我们***熟视无睹的“数据浪费”，已经成为一种新的触目惊心的挥霍。这是一种可怕的工业无知。它如一只令人生厌的乌鸦，站在设备的控制板上，嘲笑着我们在设备上所做的大把大把的***。EMF21021BCV002Cognex4300Visionboard-forGSIM310lasersystemCognexIn-Sight5000IS5000-00800-5840-4VisionSensorCOGNEXVPM8100VS-000-PRev.AOPT:APCICardCOGNEXLEDRINGLIGHTCLM4236CognexIn-Sight5100SeriesIS5100-10CNewCognexMachineVisionCameraIn-Sight5400CognexInsight5100VisionSystemCOGNEXVM16A203-0075-REISABUSVISIONBOARDCOGNEXVISIONSYSTEM4400,VBM-4438-1​33CognexIn-SightSetof2COGNEXVISIONCONTROLBOARDVPM-8100LX-000REV:AOPT:ACognexinsight1000visioncameraNEWCognex300-0341-15CableNSFP300034115COGNEX4300,VPM-4334-0​0VISIONSERIESBOARDCOGNEX300-0274-7VISIONPROCESSORTERMINALCABLECOGNEXMVS8100FrameGrabberWhit***XC-75CameraCognexIn-Sight5100SeriesIS5110-00CCognexIn-Sight17011NIBCOGNEXCLM-LDLTP51X51-​00CLMLDLTP51X5100MODULENEWCOGNEXCABLE185-0264RCCB-84901-0901-​02CognexCLM4260LightRing,NEWinBox,4"LEDCOGNEXIN-SIGHT5400VISIONCAMERAISS-5400-0000CognexMachineVisionSystemCheckpoint400CognexIn-SightIS5100-00,In-SightVisionCameraUSEDCognexCameraSystemLOTCKR-232-002CKR-200-IOBOXCognexIn-SightI/OExpansionModule,BreakOutBoxCOGNEXCHECKER101807-0007-2REVCVISIONCAMERACOGNEXIN-SIGHTVISIONSYSTEM800-5809-1807-9003-1R++CognexIn-Sight1000,In-SightVisionCamera,800-5740CognexChecker101VisionSensor807-0007-2REVBCOGNEXCHECKER101807-0007-2REVAVISIONCAMERACCSPD-3012LEDVisionLightPowerSupply,Cognex,DualCOGNEXVME4400SERIESVPM-4418-002MACHINEVISIONCognex300-0232-015RRev.A,4CH.CameraCableCognexVisionLightingCable,CLA-CB5-00,NEWCOGNEXIN-SIGHT1000VISIONSENSOR2COMPLETESETSNEW)