6GK5798-0PT00-2AA0边缘计算应用场景分析很多时候，人们似乎觉得边缘计算是一个很复杂的问题，但，如果我们仅把这些问题理解为接口与规范，IT与OT的衔接就没有那么复杂。图6以自动化厂商的控制器为接口点，支持OPCUA即可实现对OT数据的结构性访问，OPCUA扮演的角色在于将数据按照规范的语义、结构来存放，并支持TCP/UDP、WebService、http（s）的连接与应用服务。数据流被应用于控制、计算、变通过边缘侧与云建立存储连接、以及云端的大时间周期积累以及分析处理的运算，而另一个方向就是信息回流至现场层的过程，OPCUA的Client/Server架构以及Pub/Sub形式都可以支持数据的双向连接。图6-OT侧与边缘侧、云端之间的连接关系图7-典型的预测性维护架构预测性维护显然是一个典型的应用场景（如图7），自动化厂商在现场有着丰富的I/O采样能力，这包括对机械系统中连轴器、轴承的振动、温度、电流等与故障相关的信号，而这些信号需要做一些滤波、快速傅里叶变换获得包络线，对振幅烈度、频率等参数进行信号预处理，如果没有这些预处理，用于本地分析报警，这种嵌入式的边缘控制器（EmbeddedEdgeController）是包含了控制任务的。相对而言，这些数据并非是需要非常高的实时性需求的，那么就可以通过无线网络发送至云端，而对于需要实时处理的OEE计算等则直接到边缘计算软件栈。6GK5798-0PT00-2AA0边缘计算软件栈与OT的运行架构接近，但是，所采用的是非OT专用架构，由于IT的技术往往采用开放的商业软件、开源代码构架，因此，其开放性连接性更强，边缘运行时类似于PLC中的Runtime对通信、任务进行调度处理，而协议分析器则对不同的数据通信进行适配，并对数据进行分类汇总、计算、呈现等的处理，边缘计算架构也包括针对这类能够的编程开放环境。总结而言，边缘计算的实现在于通过对原有技术、应用的创建规范性接口，连接信心流，打破信息孤岛，在企业工厂侧实现“协同”，整体服务于生产运营的成本效率，由于采用开放的技术，这使得用户在基础设施***、软件应用配置方面更为经济，这是边缘计算大势所趋的原动力，即，任何技术必须服务于制造业的本质，我们解决一切问题，构建系统必须围绕解决生产运营的实际问题，并且提供经济性才能快速发展。6GK5798-0PT00-2AA06ES7414-3XJ04-0AB06ES7414-3XM05-0AB0S7-400CPU414-3PN/DP6ES7414-3EM05-0AB0S7-400CPU416-16ES7416-1XJ02-0AB0S7-400CPU416-26ES7416-2XL01-0AB06ES7416-2XL00-0AB0S7-400CPU416-26ES7416-2XK00-0AB06ES7416-2XK01-0AB06ES7416-2XK02-0AB06ES7416-2XK04-0AB06ES7416-2XN05-0AB0S7-400CPU416-36ES7416-3XL00-0AB0S7-400CPU416-36ES7416-3XR05-0AB0S7-400CPU416-3PN/DP6ES7416-3ER05-0AB0S7-400CPU416F-26ES7416-2FN05-0AB0S7-400CPU416F-3PN/DP6ES7416-3FR05-0AB0S7-400ER1Exp.Rack6ES7403-1TA01-0AA0S7-400FM450-1countercard6ES7450-1AP00-0AE0S7-400FM451Positioningmodule3channels6ES7451-3AL00-0AE0S7-400FM453Positioningmodule6ES7453-3AH00-0AE0S7-400FrontconnectorwithTwistedribboncableconnection6ES7921-4AB00-0AA0S7-400Frontconnector48pinscre-typecontact6ES7492-1AL00-0AA0S7-400Frontconnector48pin,springcontact6ES7492-1BL00-0AA0S7-400IM463-26ES7463-2AA00-0AA0S7-400InterfacemoduleRS422/RS4856ES7963-3AA00-0AA0S7-400InterfacemoduleTTY6ES7963-2AA00-0AA0S7-400PS10A120/230VAC6ES7407-0KA02-0AA06ES7407-0KA01-0AA0)