大数据趋势之工业大数据工业大数据围绕“小场景”从“项目”走向“产品”赛迪分析工业大数据立足工业企业的降本增效，当前主流应用场景以电网和离散型制造业为主，设备故障预测与健康管理、综合能耗管理、智能排产、库存管理和供应链协同成为应用热点。然而，工业大数据解决方案的高成本、工业企业的数据意识不强，以及工业互联网盈利模式的模糊，制约了工业大数据应用的快速拓展。未来，工业大数据将围绕“小场景”从“项目”走向“产品”。小场景由于投入相对少，需求更精准，有助于在短期内取得成效，培育企业的数字化认知，也便于供应商积累行业数据和经验，降低实施成本，推动从项目到标准产品的转变。通过以龙头企业和行业特色企业为引导，加速布局一批小场景，持续推进工业设备数据化和应用产品化，工业大数据的发展前景大数据有望加速落地。大数据发展前景的分析5G技术推动大数据进行革命性的发展5G网络是一场创新革命，人类社会已经进入了“大智移云”时代，大数据的发展前景大数据、人工智能、移动互联网与云计算的结合越来越紧密。移动通信信息服务企业已开始建设基于大数据关键技术的大数据应用平台，大数据的发展前景大数据正由技术创新向应用创新转变，得益于人工智能、5G、区块链、边缘计算的发展与融合，将带来井喷式增长的海量原始数据，未来大数据的发展前景大数据技术能将各行业丰富的数据类型，与应用场景不断深度融合，实现应用创新层面的大爆发。未来，5G技术的发展将带来大数据的发展前景大数据产业的加速繁荣、带动产业链的迅速成长。大数据营销，发现新市场与新趋势发现新市场与新趋势基于大数据的分析与预测，对于企业家提供洞察新市场与把握经济走向都是极大的支持。例如，阿里巴巴从大量交易数据中更早地发现了国际***危机的到来。又如，在2012年美国，微软研究院的D***idRothschild就曾使用大数据的发展前景大数据模型，准确预测了美国50个州和哥伦比亚特区共计51个选区中50个地区的选一举结果，准确性高于98%。之后，他又通过大数据的发展前景大数据分析，对第85届届奥斯卡各奖项的归属进行了预测，除优质导演外，其它各项奖预测全部命中。)