传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别，人脸识别商家，这也是人们熟悉的识别方式，已有30多年的研发历史。但这种方式有着难以克服的缺陷，尤其在环境光照发生变化时，人脸识别商家，识别效果会急剧下降，无法满足实际系统的需要。解决光照问题的方案有三维图像人脸识别，和热成像人脸识别。但这两种技术还远不成熟，识别效果不尽人意。人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。人脸识别在智慧小区应用架构通过在社区周界、开放通道口部署安装人脸识别布控系统，与辖区派出1所联动，将常出没于此辖区的有***记录或嫌疑人员进行黑名单布控，一旦黑名单库内人员出现在布控区域，人脸识别，辖区派出1所报警平台将会预警提示，让民1警能在第1一时间采取相应措施；另外对于辖区流动人口管理这块，实现人脸识别实名制门禁管理，杜绝任何造假和替代登记。综上所述，人脸识别商家，社区安防采用人脸识别技术，可以集常住人口、流动人口及黑名单人员于一体综合管理和防范，能提升整个智慧社区安全、便捷的居住环境。现有的人脸识别系统在用户配合、采集条件比较理想的情况下可以取得令人满意的结果。但是，在用户不配合、采集条件不理想的情况下，现有系统的识别率将陡然下降。比如，人脸比对时，与系统中存储的人脸有出入，例如剃了胡子、换了发型、多了眼镜、变了表情都有可能引起比对失败。优势人脸识别的优势在于其自然性和不被被测个体察觉的特点。困难人脸识别被认为是生物特征识别领域甚至人工智能领域***困难的研究课题之一。人脸识别的困难主要是人脸作为生物特征的特点所带来的。人脸识别|德信门业经营部|人脸识别商家由武汉东湖新技术开发区南北德信门业经营部提供。人脸识别|德信门业经营部|人脸识别商家是武汉东湖新技术开发区南北德信门业经营部（www.nbdxmy.）今年全新升级推出的，以上图片仅供参考，请您拨打本页面或图片上的联系电话，索取联系人：胡经理。)