6GK1908-0DC10-6AA3产品说明因为预测性维护带来的停机风险降低难与经济回报挂钩、单台设备难与整体销售挂钩，预测性维护的价值并不***，需要经历半年甚至一年的验证周期，有时还需要细化到每单位销售额的颗粒度。如果遇到销售额受环境变化影响，波动较大的***终用户，核算的难度更大。因此预测性维护陷入了经济收益测算时间长，没法调动***终用户的投入热情，只是物联网企业一头热的怪圈。■转变商业模式，先要转变思维如果只算由预测性维护降低的停机风险，只算省钱的经济账，是远远不够的。好的商业模式，不一定是帮***终用户多省钱，而是帮设备服务商或者设备制造商多***。在这个过程中，物联网企业完成自己的商业逻辑闭环。这里再做一个简单粗暴的类比。共享单车虽然广受诟病，但也有可取之处，毕竟摩拜们改变了共享出行的格局。6GK1908-0DC10-6AA3如果当初摩拜创立的时候，没有选择自己做自行车，而是选择只做智能锁，把我们大家没用的自行车统一管理，提供共享出行服务，让每一个自行车闲置资源的参与者都赚到钱。如此这般，摩拜是否能够形成如今的发展势头呢？答案是否定的。摩拜的成功并没有帮共享自行车的使用者省钱，而是刺激了使用自行车出行的需求，把原本走着不用花钱的路途，变成了自行车骑行之旅。如果没有独特的自行车设计，统一的服务质量，良好的出行体验，很难大量激发***终用户对于共享自行车的使用需求。在这个过程中，摩拜成为新型“设备服务商”，担起了自行车资源重塑者的角色。同时，摩拜还加速了自行车“设备制造商”的发展，制造了***的大量设备。类比过摩拜，我们再说回工业。现状是工业体系极度分散，每一家设备代理商或者集成商，都面临利润率越来越低的窘境，横向的整合有可能会越来越多。何况并不是所有设备制造商，都有能力提供预测性维护。因此预测性维护的价值不一定是让每一个小的服务商、设备商都赚到钱，而是让有能力提供良好服务、统一体验的设备服务商和设备制造商赚更多的钱，设备服务从“被动等待”模式转变为“主动出击”模式，设备销售从“一次性买卖”到“按使用时间付费”的模式，从而推进横向聚合的发生。不过目前大家在讲预测性维护时，往往还停留在省钱的故事里。推而广之，物联网到底是为了省钱，还是为了***？这是一个颇具争议的话题。CompTIA美国计算机行业协会针对这个问题专门进行了一项调查。你猜结论是什么？三分之一的人认为物联网应该省钱，三分之一的人认为应该***，另外三分之一的人认为省钱和***都需要。可见大家对于应用物联网的好处还没有达成共识。6GK1908-0DC10-6AA3■基础不扎实，数据量不足工业设备的预测性维护，都面临一个避而不提的共性问题，设备自身的传感器数量不足，很多数据还没有形成有效的长期积累。所以预测性维护***常见的故事是飞机发动机，因为传感器足够多，监测时间足够长。为什么设备制造商不在设备出厂之前，加装更多的传感器呢？因为在物联网理念还未普及之时，安装传感器不仅增加成本，平白增加了设备的复杂度，还没有明确的应用意义。设备本身已经够复杂了，谁也不愿意再费力增加一些看似没用的传感器。传感器不够多，就算把人工智能等***新技术都用上，预测也不一定准确。预测不准，预测性维护就没什么价值。加之设备模型的积累和迭代需要较长的时间，因此在目前的应用中，“硬件+软件+服务”为主流的收费模式，实施方式也以项目制为主。距离触发裂变，还为时尚早。很多物联网公司都在想方设法解决这个问题。去年Uptake以并购的方式获得了APT公司以及ASL资料库的控制权，就是一个明显的信号。APT公司（AssetPerformanceTechnologies）的资产战略资料库ASL，可以说是*********的工业设备故障数据库。虽然APT公司成立于2004年，但ASL资料库此前便开始积累，利用超过20年的时间，收集了关于电力、***、炼钢等行业近800种重要设备的信息，可以提供FMEA失效模式效应分析和维护策略建议。Uptake公司2014年成立于美国芝加哥，提供工业人工智能软件开发及服务，帮助企业客户进行数字化转型。目前Uptake***成功的案例当属与凯特彼勒共同开发的预测性维护平台，改善其生产运营效益。关于Uptake这家公司，在后面还会提到。还有一些物联网公司正在想办法，利用软硬件一体化的低成本无线传感器，从原先没有数据的地方把数据采集上来，完成从0到1的突破。)