6GK5904-0PA00如果从大企业切入，这些企业往往选择自建预测性维护能力，即便选择与新型物联网企业合作，由于预测性维护本身同时涉及软件和硬件，物联网企业有可能面临定制化程度高，项目难以进行标准化，无法广泛***的窘境。如果从中小企业切入，则可能会更惨。面对如此大量的企业，如何有效的触及，并将预测性维护提供的价值变现，这里面存在不少坑。工业体系经过多年的发展已经相当成熟，很多机械的维护维修，利润空间本身就不高。新型物联网企业有可能会发现折腾了这些年，即便有了一定的规模，也不一定能真正赚到钱。因此面对中小企业，物联网企业除了利用预测性维护，将服务环节从“被动”变为“主动”之外，还需要具备提供更多深度服务的能力，才能立足。再从设备类型上来看，工程机械、注塑机、数控机床、空压机…行业集中度不同，设备制造商提供服务的能力也不同。因此留给提供预测***务的物联网企业的生存空间也不同。高价值设备，或者重要型设备，它们的维护维修，更多是由***终用户自己完成的，很少外包给物联网服务型企业。有些非重要型设备，很长时间不会发生故障的设备，或者发生故障后具有维修时间弹性的设备，会外包给设备服务商提供维护维修服务。这时，物联网企业作为技术提供方，处于***终用户与设备制造商这两端之间，可能伴随着数据和设备资产所属权的争议。另外，完成从传统维护维修到预测性维护的转变，还需要好的心态、以及时间和金钱。有些情况下，***终用户并不希望“独吞”停机风险。他们希望设备服务商在合作协议中，保证设备的正常运行，如果发生停产损失，设备服务商需要承担一定的赔偿责任。这自然过滤掉了一些只能在PPT上提供预测性维护的公司。同时，从用户角度来讲，要为预测性维护服务付多少钱合适呢？预测性维护带来的收益，如果转化为财务指标，需要经过完整的周期性分析和验证。只有算得清楚经济账，***终用户才会愿意长期为预测性维护的价值买单。因为预测性维护带来的停机风险降低难与经济回报挂钩、单台设备难与整体销售挂钩，预测性维护的价值并不***，需要经历半年甚至一年的验证周期，有时还需要细化到每单位销售额的颗粒度。如果遇到销售额受环境变化影响，波动较大的***终用户，核算的难度更大。因此预测性维护陷入了经济收益测算时间长，没法调动***终用户的投入热情，只是物联网企业一头热的怪圈。6GK5904-0PA00转变商业模式，先要转变思维如果只算由预测性维护降低的停机风险，只算省钱的经济账，是远远不够的。好的商业模式，不一定是帮***终用户多省钱，而是帮设备服务商或者设备制造商多***。在这个过程中，物联网企业完成自己的商业逻辑闭环。这里再做一个简单粗暴的类比。共享单车虽然广受诟病，但也有可取之处，毕竟摩拜们改变了共享出行的格局。如果当初摩拜创立的时候，没有选择自己做自行车，而是选择只做智能锁，把我们大家没用的自行车统一管理，提供共享出行服务，让每一个自行车闲置资源的参与者都赚到钱。如此这般，摩拜是否能够形成如今的发展势头呢？答案是否定的。摩拜的成功并没有帮共享自行车的使用者省钱，而是刺激了使用自行车出行的需求，把原本走着不用花钱的路途，变成了自行车骑行之旅。如果没有独特的自行车设计，统一的服务质量，良好的出行体验，很难大量激发***终用户对于共享自行车的使用需求。在这个过程中，摩拜成为新型“设备服务商”，担起了自行车资源重塑者的角色。同时，摩拜还加速了自行车“设备制造商”的发展，制造了***的大量设备。6GK5904-0PA00类比过摩拜，我们再说回工业。现状是工业体系极度分散，每一家设备代理商或者集成商，都面临利润率越来越低的窘境，横向的整合有可能会越来越多。何况并不是所有设备制造商，都有能力提供预测性维护。因此预测性维护的价值不一定是让每一个小的服务商、设备商都赚到钱，而是让有能力提供良好服务、统一体验的设备服务商和设备制造商赚更多的钱，设备服务从“被动等待”模式转变为“主动出击”模式，设备销售从“一次性买卖”到“按使用时间付费”的模式，从而推进横向聚合的发生。不过目前大家在讲预测性维护时，往往还停留在省钱的故事里。推而广之，物联网到底是为了省钱，还是为了***？这是一个颇具争议的话题。CompTIA美国计算机行业协会针对这个问题专门进行了一项调查。你猜结论是什么？三分之一的人认为物联网应该省钱，三分之一的人认为应该***，另外三分之一的人认为省钱和***都需要。可见大家对于应用物联网的好处还没有达成共识。)