6GK5898-8MD00新品说明作为工业互联网IIoT和边缘计算的重要应用之一，预测性维护大约在两年之前就已被寄予厚望。各大公司和初创企业都进行了***布局，似乎都坚信预测性维护必将成为IIoT中少数的“***级”应用之一。比如华为抓住市场痛点，选择从“梯联网”切入电梯运维领域。ABB在班加罗尔设立了新的针对节能变频器的数字化远程服务中心，全年无休的远程访问位于***终用户工厂内的变频器，实现预测性维护和状态监测。霍尼韦尔推出互联辅助动力装置的预测性维护服务GoDirect，海南航空成为******采用GoDirect的航空公司。空客则选择自建边缘计算和云平台能力，量身定做自用的预测性维护系统。鉴于市场中的存量设备数目相当可观，绝大多数还没采用有效的预测性维护方案，而设备维护产生的费用超过设备总体生命周期成本的50%。谁不想用更好的手段来预防设备故障呢？有***机构预测，2022年之前预测性维护市场都会保持高速增长，复合年均增长率（CAGR）为39%。两年过去了，预测性维护发展得怎么样？***近贝恩咨询发布了一份报告，总体上阐述了一个意料之外、情理之中的核心观点：预测性维护的发展不及预期。任何事情的发生和演进，都有其必然的原因。预测性维护作为工业互联网的典型应用，分析它的发展现状对于整个领域而言，具有很好的借鉴意义。因此在本文中，你将看到：预测性维护的现状摸底。为何预测性维护发展不及预期？预测性维护的初创公司在***哪些能力？6GK5898-8MD00现状摸底工业设备的维护维修大致分为3种手段：修复性维修：属于事后维护，亡羊补牢。预防性维修：属于事先维护，基于时间、性能等条件对设备进行定期维修，更多还是凭经验。预测性维修：属于事先维护，基于安装在设备上的各种传感器，实时监控设备运行状态，更准确的判断故障何时发生。如果发现故障隐患，自动触发报警或修理命令。GE在两年之前发布的一份研究报告令人记忆犹新——调查结果显示大批的工业企业正在走向预测性维护的“怀抱”。从内部来看，预测性维护用于优化生产操作，将会带来20-30%的效率增益。从外部来看，设备制造商如果引入预测性维护服务，则有可能扭转当前竞争业态。从战略角度评估，预测性维护代表着工业服务化和未来商业模式转变的历史选择。尤其是云平台、边缘计算和人工智能的发展，开启了用***新技术改变预测性维护市场格局的机会大门。以上几点综合考虑，各类公司纷纷抢滩预测性维护这方“沃土”，理所当然。虽然对预测性维护的发展仍然坚定看好，但是很多企业已经意识到，预测性维护真正发挥效用的时间比预期的要长。2019年初，贝恩咨询对600多名欧美企业高管进行了调查，很多客户对于预测性维护的期待，已经由热衷更趋理性。预测性维护解决方案的实施过程比预想中更困难，从数据中提取有价值洞察的难度更是远超想象。对比贝恩咨询在2016和2018年分别进行的两次调研，真正实施和计划采用预防性维护方案的企业比例都有所下调，虽然大家对于预测性维护的未来都深信不疑，但相比2016年调研得到的红色虚线，很多企业都调节并减缓了预测性维护的推进节奏。6GK5898-8MD00)