技术背景（1）机器翻译研究历程机器翻译的研究在上世纪五十年代就已经展开，早期的工作主要以基于规则的方法为主，进展相对来说比较缓慢。之后美国自然语言处理咨询委I员会还作出了一个质疑了机器翻译的可行性的报告，对该领域研究造成了一定阻碍。到了上世纪九十年代，IBM提出了著i名的基于词的翻译模型，开启了统计机器翻译时代，随后短语和句法模型相继被提出，翻译质量得到了显著提升。最近两年神经网络机器翻译方法开始兴起，该方法突破统计机器翻译方法中的许多限制，成为当前的研究热点。（2）统计机器翻译统计机器翻译的基本思想是充分利用机器学习技术从大规模双语平行语料中自动获取翻译规则及其概率参数，然后利用翻译规则对源语言句子进行解i码。对于给定的源语言句子，统计机器翻译认为其翻译可以是任意的目标语言句子，只是不同目标语言句子的概率不同。而统计机器翻译的任务，就是从所有的目标语言句子中，找到概率最i大的译文。（3）神经网络机器翻译神经网络机器翻译（neuralmachinetranslation，NMT）是近年来兴起的一种全新的机器翻译方法，其基本思想是使用神经网络直接将源语言文本映射为目标语言文本，这种编码器解i码器架构使得它可以采用端到端的方式进行训练，能同时优化模型中的所有参数。完全不同于传统机器翻译中以基于离散符号的转换规则为核心的做法，需要经过词对齐，抽规则，概率估计和调参等一系列步骤，容易产生误差传播。神经网络机器翻译使用连续的向量表示对翻译过程进行建模，因而能从根本上克服传统机器翻译中的泛化性能不佳、独立性假设过强等问题。传达文本文化内涵伴随“一带一路”倡议的广泛响应和逐步推进，文学外译是在新形势下有待深化的一项重要研究课题。上海外国语大学高i级翻译学院教授谢天振表示，文学外译理论的构建，可以从中西方翻译历史和实践中发掘理论资源。在谢天振看来，将“信达雅”简单地奉作一切翻译的标准，望文生义地以为“信”是第i一位，不仅误读了严复“信达雅”的本意，更看不到翻译的跨文化交际本质，忽视接受、传播、影响等实际效果，在一定程度上误导了我国翻译界的翻译思想和翻译实践。文学外译不仅要追求忠实于原文，更要注重文本文化内涵的传达，推动跨文化交流。“这与中国文化‘走出去’赋予文学翻译研究的新使命相似，即研究如何积极发挥文学翻译在精神层面融通中外的作用，讲好中国故事，传递中国本土文学经验，构建中外文学和文化多元并存、平等对话的愿景。”广东外语外贸大学高i级翻译学院教授蓝红i军说。上海海事大学外国语学院副教授耿强认为，中国学者需要详细检视中国文学外译活动所产生的各类有关中译外的翻译话语库存，在此基础上总结经验，提炼并建构中译外翻译话语体系。这对进一步推动中国文学外译、丰富中译外翻译话语体系、突破西方翻译话语并最终促进中国翻译话语的国际传播而言，是一项十分必要和紧迫的举措。译者不为尴尬译文“背锅”译文反映时代需求变化天津外国语大学高i级翻译学院华云鹏表示：“参与制定标准的几位专家都是行业内的权威人士，他们的翻译译文十分准确。”他还认为“标准的颁布十分有意义，在当今也十分必要。但重点在于实行，大家都应当按照标准去做，重视公共领域的翻译问题。”通常，英文翻译存在“信达雅”这一概念，但华云鹏认为，在公共领域，信与达的标准更为重要。在华云鹏看来，在如今的很多“译文笑话”中，翻译者都成了背锅者。而实际上，造成译文错误的原因十分复杂。很多看似不够准确或者略显生硬的译文都是译者“仓促”工作的结果，而这种“时间紧，工作量大”的情况，在现实的翻译工作中是一种常态。华云鹏介绍：“以企业举例来说，不少国内企业在创办初期并未考虑过扩展国外市场的问题，伴随着不断发展，中国越来越多本土企业增加了跨国业务，对于英文资料的要求大量增加。”在这个过程中，翻译者无法贯穿企业发展的每一个环节、每一种产品与技术。从个案到企业，翻译行当往往处于整个体系的“下游”。译者并不能对每一个过程熟悉且了解。华云鹏说：“大量的问题出在一些企业的门户网站上，不少企业的英文页面都是对中文页面的直接翻译。打开一个知名航空网站页面，发现排在前面的城市都是中国城市，这体现得不仅仅是翻译的问题。”造成国内诸多公共领域翻译错误的问题一方面在于没有公共标准，同时也有英文并非为“应用”而为“装饰”而标识的问题。如今这样的现象在一些二三线城市依旧存在，一些公共场合或者商家的标识牌认为加上英文会更“洋气”，这样的做法从上个世纪开始就屡见不鲜。华云鹏说：“这样的翻译不仅错误百出，甚至仅仅是拼音。”)