人脸识别出现故障怎么解决1.重新检查一下同步联机线是否连好，保证连好以后，看看没有开闸的那台闸机的控制主板是否有收到开闸的信号，若没有，重新检查一下接线是否有掉落，主板上的插头是否有插好。2.控制主板端子有问题，建议更换。故障二:断电之后，闸机不自动敞开1.检查蓄电池是否存电，并用万用表检测是否在10V以上，否则要对其充电，若充不进电，要更换电池。2.检查控制主板是否有问题，若有则或更换。故障三:闸机开闸，但闸门不关。1.检查左右两边闸机的红外光电感应器是否对好。2.确保控制主板没问题，模拟走过通道，看看控制主板上的红外光电感应器的工作灯是否正常，否则证明红外光电感应器坏掉人脸识别技术特点：具备多个算法识别能力；支持云服务有公共云（PublicCloud）与私有云（PrivateCloud）；兼容高清、低清人脸图像，低分辨率、模糊照片也有较好识别效果；支持Linux32/64、Windows32/64主流的操作系统；支持服务器端快速部署；提供二次开发API；支持批量人脸识别,识别速度快；通过算法融合解决照片质量、年龄差距、光照环境造成的同人图像差异问题；支持全库查重，能应用于多重、二次抓获、重复等的业务需要。人脸识别技术研究开发了一种近实时的计算机系统，可以***和追1踪人的头部，然后通过比较面部特征和已知个体的特征来识别该人。该方法将面部识别问题视为二维识别问题。识别的过程是把一副新的图像投影到特征脸子空间，该特征空间捕1捉到已知面部图像之间的显著变化。重要特征称为特征脸，因为它们是面集的特征向量。研究找到一种特征组合方式，以达到***大的类间离散度和zi小的类内离散度。解决方式为：在低维表示下，相同的类应该紧紧的聚在一起，而不同的类别尽量距离越远。广泛的实验结果表明，所提出的“Fisherface”方法的误差率低于哈佛和耶鲁人脸数据库测试的特征脸技术。)