智能视觉测量系统结合多年机器视觉工业检测领域多年的图像测量技术积累，基于高分辨远心镜头、光源系统和精密的运动控制系统，提供更友好的用户界面和更直观的交互方式，不止于此，这套测量系统在检测具有景深的细小工件时，表现更为出色，这是普通视觉系统所不能实现的，因此，这套系统在手机外壳、手机零件、电脑外壳、电脑零件、iwatch外壳等电子产品尺寸测量领域表现拔群。在一些不适合人工作业的***工作环境，或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来代替人工视觉。虽然实现尺寸测量的方法很多，但大多数测量重复性，性和鲁棒性不高。事实表明，基于机器视觉技术的尺寸测量具有良好的连续性和高精度，大大提高了工业在线测量的实时性和准确性，同时生产效率和产品质量控制也得到明显提升。包装不再是全自动化进程的痛点面对一直没有实现自动化的月饼包装环节，对食品生产质量有着严苛要求的利口福食品和对产品追求的李群自动化一拍即合，决定一起携手，借助更加柔性化的机器人解决方案，攻克月饼生产自动化进程的***后一个环节---包装！整条机器人月饼包装线包含5个工作站，17个工艺段，每小时上千盒的产能，全程只需4人监管，这些都是机器人月饼包装线的惊人数据。由李群自动化自主研发的2台Apollo机器人，6台Artemis机器人组合而成的包装线，通过多机器人协同合作，同时在传送带跟踪管理和视觉系统的双重配合下，可以实现月饼分拣、月饼盒调整、月饼装盒、刀叉装盒、月饼合盖、装箱封箱等多项工艺，并实现包装的标准化。2、仪器应放在清洁干燥的室内（室温18-24℃，湿度低于30%~75%），避免光学零件表面污损、金属零件生锈、尘埃杂物落入运动导轨，从而影响仪器性能。整条包装线采用的机器人具备操作简单、安全、稳定、准确和可连续工作的特性，让月饼包装突破了常规的人工和时间局限，全力推动包装工序的快速进行。食品行业自动化进程的***后一个包装环节的创新，让食品行业对品质要求更加严格标准，并达到高度的一致。机器视觉技术在工业在线检测中的应用是近几年来的研究热点之一。机器视觉技术可以大幅降低检测成本,提高产品质量,提高生产速度和效率,因而在工业检测和控制领域得到了广泛应用。本文以机器视觉技术为基础,以图像处理技术和串口通信技术为主要方法,开发出了基于LabVIEW的微型电感器生产装备的在线视觉检测系统。针对微型电感器生产装备在线检测要求,结合机器视觉系统的功能及结构特点,利用图像采集、显示、处理和分析、PLC与PC通信技术,完成了微型电感器生产装备视觉检测系统的设计,包括系统的结构设计、硬件配置、图像处理系统的设计、与PLC实现通信系统的设计等。在系统的硬件配置设计方面,根据实际检测情况的要求,选择了合适的图像采集卡、光学镜头、CCD摄像头和光源,并且合理设计了它们的安装位置,使其可以很好的满足检测要求。图像处理系统软件设计是基于M公司的虚拟仪器软件LabV工EW及图像处理工具包IMAQvlsION开发的,总体上可以分为图像采集、图像处理、图像分析和图像识别几个部分。根据微型电感器在生产过程中容易出现的质量问题,我们用图像处理的方法分别检测了装备的夹具是否夹好电感器、装备的送线机构是否把线送到位,和***终的微型电感器的焊点焊接质量。在设计过程中运用的图像处理方法主要有:计算图像的灰度值、图像噪声去除、图像增强、图像二值化处理、图像的形态分析、图像的模板匹配等。)