6GK5798-8MM00-0AA1潜在的交易风险和切换风险无论是***终用户还是设备制造商，寻找预测性维护的技术性合作伙伴时，都会面临协议转换，面临技术手段取舍，这个过程中有可能被技术服务商绑定。Uptake的例子是一个很好的说明。2015年3月，***开始了与Uptake在技术和数据方面的合作，并且对Uptake进行了******。通过合作，***将自己******的产品工程和设计能力与Uptake的软件、应用和数据分析技能有效结合，以期为客户提供更***的解决方案。2017年底，***宣布终止对Uptake的***，不再持有Uptake的股份，并重新调整与Uptake的合作领域。***意识到，如果对Uptake持续***，将削弱自己的竞争力，希望把预测性维护的能力收回到自己“体内”，进一步推进从设备制造到制造即服务MaaS的转型。对此有人持有不同意见，认为设备商想靠预测性维护转变商业模式，这可能是个伪命题。（@郭云）不过无论如何，预测性维护还是要做的，只是不能这样做…它要结合到工业设备管理和工业服务现状，从诊断形式的多样化组合和人的能力共享来做，要从工业服务产业化生态来做…（@杨明波-维修合伙人制+工业服务研究）目前IoT在工业的应用场景主要还在监测和诊断，预测的准确度和商业模式都还需要继续探索。（@史磊）6GK5798-8MM00-0AA1工业场景的要素：人、机、料、法、环，预测性维护主要与“机”挂钩。就像汽车的价值链包括车主、4S店、车厂、汽车零部件的各级供应商，“机”的价值链包括：●***终应用企业（***终用户）●设备服务商（代理商、集成商）●设备制造商●上游各类工业自动化软硬件厂商如何在这份已经成熟的工业体系中，创造新的价值。创新型的物联网企业和传统工业自动化巨头正在从两条路径各自渗透。（@郑宇铭）【路径1】创新型物联网企业的普遍做法是围绕***终用户挖掘价值。***终用户是工业的主体，上游各类企业都是围绕***终用户开展业务，因此用户也是各种服务的核心落脚点。物联网企业的做法是在围绕设备加装传感器和工业网关，并不介入控制器原厂的数据和通讯协议，将传感器数据在边缘侧和云端进行分析和反馈，“感知设备的脉动”。传感器采集的过程值（流量、温度、压力等），传输至边缘云进行分析，可以显示多样化的评估图表，结合预先定义的报警机制，确保对过程值进行持续监控和分析。传感器安装在哪里？采集什么信号？机器特性是什么？分析什么原理？前期需要进行详细的分析，才能保证采集到的数据是价值的。每一个传感器的部署和定制分析都要花费时间和金钱，先从***重要的故障点入手才有意义，这是一个漫长的讨论、尝试和验证的过程。很多项目并不是典型的预测性维护，做到简单的数据呈现和报表分析，实现状态检测和远程监控，已经可以满足***终用户的需求。6GK5798-8MM00-0AA1)