红外测温人脸识别特点1、提供设备接口，可联动门禁和道闸考虑到某些特定场合（如企业园区、学校等）已安装通道闸机或门禁，人脸测温终端可提供设备接口联动门禁和道闸，进行“刷脸开闸”和“刷脸开门”等一系列进出权限关联；2、提供立柱版用于日常考勤及常态化的测温服务考虑到某些特定场合（如工厂企业、校园门口、街道社区、医护场所等）并未部署道闸门禁，且需要用到日常简单的门禁考勤和测温服务的应用场景中，立柱版人脸测温终端集成有脱机人脸识别、多机联网应用、人脸考勤、门禁访客管理控制、红外体温检测、人证核验测温（可选配）、戴口罩识别、不戴口罩提醒、生成体温考勤记录、数据统计分析及报表（可导出）、几万人脸库容、实时语音播报、黑名单预警和检测等功能于一体，部署简单方便，适用范围广，可满足不同客户的需求。3、数据可存储和统一管理每次人员出入的刷脸记录和当时体温数值会进行保留，存储在本机上，也可以导出数据，方便进行输出和管理。新型AI红外***测温人脸识别仪的运用AI红外***测温人脸识别仪可应用于小区、写字楼、工业区、地铁、汽车站等需要人员进出管理和测温的场合，安装方式可采用挂式的人脸识别机或者通道闸机，实现人员进出的识别，人员数据统计分析，温度检测记录等管理，单台设备检查时间平均为2~5秒/人，可根据使用人数设定进入设备的数量，进行通道管理。AI红外***测温人脸识别仪，基于人脸识别核验终端实现来往通行人员身1份核验，保证来往通行人员身1份的准确性，结合闸机、支架、壁挂备件，通过蓝牙wifi或网线连接或者手功输入方式实现身1份信息与体温信息的绑定及录入，防止交叉感人。人脸识别-局部二值模式（LocalBinaryPatterns，LBP）局部二值模式（LocalbinarypatternsLBP）是计算机视觉领域里用于分类的视觉算子。LBP，一种用来描述图像纹理特征的算子，该算子由芬兰奥卢大学的T.Ojala等人在1996年提出（《Acomparativestudyoftexturemeasureswithclassificatio1nbasedo1nfeatureddistributio1ns》）。2002年，T.Ojala等人在PAMI上又发表了一篇关于LBP的文章（《Multiresolutio1ngray-scaleandrotatio1ninvarianttextureclassificatio1nwithlocalbinarypatterns》）。这一文章非常清楚的阐述了多分辨率、灰度尺度不变和旋转不变、等价模式的改进的LBP特征。LBP的核心思想就是：以中心像素的灰度值作为阈值，与他的领域相比较得到相对应的二进制码来表示局部纹理。)