BFK458-08N产品说明更进一步的需求，来自于离散制造业的超大型头部客户和流程制造行业的绝大多数客户，由于产线自动化程度本身较高，我们观察到这类客户对于信息化的接受程度本身也较高。另外有一类厂商可以直接从顶层设计切入，在平台层以工业大数据平台或者场景化的AI模型服务用户，实时的解决业务问题。反过来在数据采集层，在一些数据不完善的局部加装传感器，加装智能化的检测设备，甚至于做小段的产线集成等等。这一类模式，用户接受度往往更高，这意味着项目的溢价往往也更高，我们可以称之为「以数据应用为核心的系统集成」。所以，我们可以看到三条发展路径，面对不同的客户，不同的场景，不同的发展阶段，有不同的路径选择：一、以产线自动化为核心的系统集成；二、以M2M设备物联为核心的系统集成；三、以数据应用为核心的系统集成。当然，殊途同归，***终都是给用户提供整体解决方案，以满足用户需求为核心。BFK458-08N工业智能之工业大数据首先，数据在哪里？一类是管理数据：结构化的SQL数据为主，如产品属性、工艺、生产、采购、订单、服务等数据，这类数据一般来自企业的ERP、SCM、PLM甚至MES等系统，数据量本身不大，却具有很大的挖掘价值；另一类则是机器运行和IoT的数据：以非结构化、流式数据居多，如设备工况（压力、温度、振动、应力等）、音视频、日志文本等数据，这类数据一般采集自设备PLC、SCADA以及部分外装传感器，数据量很大，采集频率高，需要结合边缘计算在本地做一些预处理。总的来讲，由于场景的割裂和分散，工业数据本身具有量大、多源、异构、实时性要求高等特点，而且随着未来280亿设备逐步接入，这些特性将会进一步加强，这是做工业大数据服务的核心难点之一，和互联网大数据不仅量级不同，结构不同，应用也完全不同。其次，基于这些工业数据，平台层应该提供哪些服务？完整的协议解析：数据采集首先要完成工业协议的打通。以应用层协议为例，EtherNet/IP和PROFINET的市场占有率***大，其次是EtherCAT、Modbus-TCP和EtherNetPOWERLINK；标准化的数据整合：采集上来的数据要做统一的主数据管理，***步是建立标准。一般来讲，我们先要用ISO或其他业内标准，制定统一的编码、结构、流转方式和属性，确保数据的一致性，这一点非常重要。在项目实施的历程中，逐步积累行业知识库、合适的算法组件以及相关机理模型，这一点也很重要，这是从数据标准进化到业务标准化的关键一步，是为实现真正的产品层面的微服务化打下基础。强大的PaaS支持：工业数据本身的特殊性导致平台必须要有强大的中层支撑能力。我们以时序数据库为例，它是设备工况和传感器数据的典型品种。这类数据频率高、量大，用传统关系型数据库处理，需要每次把所有值拉出来计算，吞吐量极大，性能很差。所以，一个高压缩、高性能的时序数据库，就是平台层必备的能力之一。BFK458-08NSiemensSIMOVERTWechselrichter6SE7023-4TC51SimaticOPERATORPANELOP20/240-86***3520-1EL006***352.SIMATICPanelPC6706***7613-0AB12-0CJ020GB256MBSIMATICPanelPC6706***7613-0AB12-0CE020GB256MBSiemensSimolinkEncoder6SX7005-0AG01versiegeltSimaticS5CPU928A6ES5928-3UA216ES5928-3UA21SIELenzeFrequenzumricht​erTypEVF8224-EID00400044GEBINDRAMATACServoControllerKDS1.1-100-300-W1-​220SiemensHauptspindelant​rieb1PH7184-7HF03-0​AC9-ZREMSimaticS5CPU9486ES5948-3UA116ES5948-3UA11GEBBoschFrequenzumricht​erVersorgung***odu​lVMA20KB001-DSinumerikHandeingabe-Bed​ientafelWS7806FM1780-3BA10SimaticS5GracisWF486B6FM1486-3BC00FANUCServomotor5F/3000A06-0346-B255SimaticS5PS9556ES5955-3N***16ES5955-3N***1)