Arm人工智能实训平台随着AI在技术发展中的不断突破和使用，越来越多的AI公司投入大量资源开发工具，芯片公司花大量精力做上层开发环境和平台，AI应用/算法公司投入大量人力做底层适配优化，这无疑是重复造轮子，消耗大量资源且整体效率低。而现有软件框架不能满足AIoT需求，训练框架依赖库众多，版本间兼容性差，效率低下，不适合嵌入式部署；AI框架与嵌入式芯片双重碎片化阻碍AIoT应用开发。AI包含Tengine等深度学习框架和计算机视觉加速库BladeCV等完整开发者软件包，AR提供基于Unity的完整ARSDK软件包，在NibiruAR操作系统基础上即可***开发AR应用。Arm无人车应用套件随着人工智能的飞速发展，以及在5G通信技术支持下，无人驾驶的热度推上了新的高潮。人工智能在线教学及考评测试系统提供人工智能、大数据、云计算等相关基础技术开源组件的理论知识、各组件的安装部署配置等上机实训手册，以及运维监控、性能优化等知识宝典、提供教学环境上机操作实训体验。为顺应无人驾驶汽车行业的快速发展，培养出符合行业发展需要的高技能人才，目前多地高校已经开通无人车实验室。Arm无人车应用套件丨X2系列，主要应用于室内服务机器人，室内ROS底盘相关算法的验证等，本期介绍Arm无人车应用套件丨X4系列，主要应用于轮式巡检机器人、室内、园区安防机器人，可用于各种ROS算法的验证。AI边缘计算网关1）实验平台需搭载ARM64位大小核架构处理器，处理器内核CPU需采用不低于Cortex-A72和Cotex-A53多核处理器，GPU不低于四核Mali-T860GPU。2）平台搭载内存不低于4GBLPDDR4，储存不低于16GBEMMC。3）平台搭载不低于10.1寸1280*800LVDS高清屏，10点触控电容屏，需采用工业级铝合金一体屏外壳。4）平台需搭载2.4Gamp;5G双频Wi-Fi模组，BLE4.1模组，全网通LTE模组，能够接入Wi-Fi、BLE、LTE传感网设备。5）内置AI中间件系统，集成AI系统运行环境、图像/视频算法库、***网络算法库、智能硬件资源库，提供算法、模型、应用耦合的开发框架。6）边缘计算网关内置AI中间件系统，需要同时支持多名学生通过域名远程创建和部署AI应用，能够远程添加自定义算法、模型及优化AI应用程序，从而能够验证AI算法、AI模型及应用的准确性及稳定性。7）内置物联网协议网关服务，支持ZigBee、LoRa、LoRaWAN、BLE、Wi-Fi、NB-IoT、LTE等网络数据的接入、地址解析、数据推送和网络配置服务，提供跟硬件绑定的唯1一账号密钥认证，并可生成二维码方便扫描使用)