常用的车牌定位的方法有基于颜色的方法、基于纹理特征的方法、基于数学形态学的方法、基于小波变换的方法等。这些车牌定位方法，都各自具有不同的局限性。使用MeanShift算法进行车牌定位可以获得比较好的效果。对于图像空间的所有像素点，在经过MeanShift算法迭代后，如果最终收敛于同一点，则停止迭代。用同样的方法对图像空间中的所有像素点进行迭代遍历，得出的结果根据收敛点的不同可以把整个空间分成几个区域。这些区域即为可能的车牌区域，再通过上述特征在可能的车牌区域中进行对照分析，就可以得到车牌区域。汽车牌照自动识别系统是智能交通系统的重要组成部分，是高科技的公路交通监控管理系统的主要功能模块之一。字符分割：使汽车牌照区域图像在直立方向上完成投影，然后得出汽车牌照图像的直方图，筛选出适合的阈值，挑选出字符及其背景。车牌定位在选出该范围之后，通过边缘处理、灰度拉伸、二值化处理等等过程，进一步准确字符区域，然后依照字符的尺寸特性选出样板，再完成字符的分割，并对字符的大小实现归一化处理。濮阳正大电动门业有限公司始终坚持自主研发、不断创新，在产品的功能和外观上都不断提升。新款三代车牌识别系统，识别率高，识别速度快，运行稳定，性能高。车牌识别系统在停车场中使用，可以让人们享受到畅通无阻的停车模式，车主通过停车场时，通过车牌识别系统对车辆车牌号的抓拍，将数据上传到数据库，通过信号传输，道闸自动开闸，让人们实现不停车通行；随着汽车在人们的工作、生产和生活中扮演着越来越重要的角色，汽车的保有量也在急速增加。另外，车牌识别系统对于停车场管理方来说，省去了管理人员繁重的工作，让停车场看起来更加上档次，同时给车主营造一个良好的停车环境。)