***识别对输入的彩色的图像进行灰度化处理：彩色的图像包含更多的信息，但是直接对彩色的图像进行处理的话，系统的执行速度将会降低，储存空间也会变大。彩色的图像的灰度化是图像处理的一种基本的方法，在模式识别领域得到广泛的运用，合理的灰度化将对图像信息的提取和后续处理有很大的帮助，能够节省储存空间，加快处理速度。***区域***完成之后，由于提取出来的***区域内的***图像可能存在倾斜现象，因此，在***字符分割之前，需要判断***图像是否倾斜。边缘检测的方法是考察图像的像素在某个领域内灰度的变化情况，标识数字图像中亮度变化明显的点。图像的边缘检测能够大幅度地减少数据量，并且剔除不相关的信息，保存图像重要的结构属性。在实际的图像分割中，往往只用到一阶和二阶导数进行边缘检测，虽然，在原理上，可以用更高阶的导数，但是，因为噪声的影响，在纯粹二阶导数操作中就会出现对噪声敏感的现象，三阶以上的导数信息往往失去了应用价值。此外，二阶导数还可以说明灰度突变的类型，在有些情况下，如灰度变化均匀的图像，只利用一阶导数可能找不到边界，此时二阶导数就能提供很有用的信息。为了减少二阶导数对噪声敏感，解决的办法是先对图像进行平滑滤波，消除部分噪声，再进行边缘检测。补光灯主要用于解决由于光线不足导致对***识别率的影响，可根据环境来选配不同强度的补光灯。***识别系统的应用在经过多年科研和实践的反复磨练，***识别技术现已经成长为现代社会中***普及、***成熟的模式识别技术之一，并在公路收费、监测报警、停车管理、称重系统、交通诱导、公路稽查、车辆调度、车辆检测等场合中发挥着重要作用。给人们的出行、车辆的管理各个方面带来了巨大的便捷。中国现在的云平台停车，物联网停车，无感***停车都已经让世界惊叹了。作为智能交通领域确定车辆身份的重要手段，***识别技术通常根据不同应用场景发挥着不同作用。例如对纳入“黑名单”的车辆进行监测报警；在高速公路上可用于车辆超1速***处罚和出入口收费管理；安装在出入口实现车辆的自动管理；应用于停车场实现自动计时收费，自动计算可用车位数量并给出提示；除了以上提及的几点，一些自身较差的***，例如污损***、变形***、粘连***以及倾斜***等也会对***识别相机产生一定的难度，在***识别算法上不断的改进和加强，对复杂多样的特殊环境下识别难题的积极应对，逐个攻破，确保了***识别系统的识别率和稳定性。应用于智能小区可以自动判别驶入车辆是否属于本小区，对非内部车辆实现自动计时收费；应用于电子***系统、道路监控系统等进行牌照号码自动登记等等。***识别系统安装注意事项在***识别系统安装中需要注意以下几点：1、在常规停车场主要还是针对蓝色车辆号牌识别，标准***识别系统针对个性***以及非标***识别率相对标准***识别率会低一点，故现场使用时会有非标***字符识别出错的情况，以及污损***、只要整体识别率合理，无法完全兼顾此类车辆进出。2、车辆通过相机监控区域时，因为前车跟后车太近，后车***被遮挡无法识别的情况，需在距离道闸五米的距离设置减速带，尽可能减少此种情况。3、***识别像机为百万像素，摄像机与电脑之间建议采用千兆交换机，网线距离不超过50米。4、设备取电一定从有可靠接地的电源线取电，并将电源地线接至设备底线接口处，避免室外设备防雷失效的造成的雷击硬件烧坏；5、道闸杆的下方如果切地感线圈，则线圈距离金属（如井盖、金属下水道等）距离一米以上，避免干扰地感线圈。)