立体酷炫只需四步教你玩转大数据可视化随着大数据相关产业的快速发展及应用场景的扩大，***、企业越来越重视数据分析给业务决策带来的有效应用，而可视化是数据分析结果呈现的重要步骤。如何将数据可视化？打开RDV工具，将数据拖拽到相应位置，通过拖拽的方式配置折线图、饼状图和柱状图，并将图形按照需求置放到相应的位置；在这里，小编大概将其整理归纳为以下三点，当然它们并非都是必备特征：一、直观：基于3D和动效等技术，以对真实物理效果的模拟和较强的视觉冲击力加强用户对数据的感知能力。基于各图形的展现内容，配置数据源；配置数据刷新触发事件，选取数据更新：实时更新、定时更新；点击预览，生成积分视图预览，待确认后一键发布到系统。在工作人员的演示下，只需简单的四步，数据便通过RDV快速地创建出交互、美观、智能的视图以及各种图表类型。“目前，RDV工具已经具备庞大的可视图形库，汇聚了近千种可视图形，可充分满足用户的需求。值得一提的是，柱状图一般需要排序：如果分类型变量是有序的，按照它本身的顺序排列即可。”据介绍，RDV的页面布局、风格、内容、格式等均可根据用户习惯和业务要求进行个性化配置，完全适配不同应用场景需求。不仅如此，还可以支持微信、H5等多种形式分享，提供word、PDF、图片等多种格式展现，确保了数据分析价值无障碍传播，确保数据价值在分享中释放。重庆木棉树软件开发有限公司始创于2009年底，致力于为用户提供网络沉浸式体验的技术解决方案！是一家在顶端软件领域***从事网页3D引擎算法的研发，以及3D网站设计制作的创新型高技术企业。智能制造中的数据可视化站在技术角度，从采集到展示的功能链为：数据采集→数据清洗→数据关联→数据存储→模型建立→数据计算→数据展示。若要做好每个功能点就引出以下几个平台：1.物联网平台：对生产现场的人机料法环测等数据进行收集，如何实时、有效、完整的收集数据是需要庞大的工程量，在小编的项目中，非常简单的是人员信息的采集，技术相对成熟（RFID﹨账号﹨***﹨人脸等），***难的是采集设备相关的数据，老旧或者传统的设备需要安装智能传感器进行改造。必须注意的是，可视化控制信息或可视化指示物在部门间甚至***间都应规范化。2.大数据平台：做数据仓库，从SRM﹨MES﹨ERP﹨QNS等各个系统收集数据，并做相关预处理，支持模型建立和计算；做数据交换和数据共享等数据流通。3.指挥中心平台：主要功能有日常会议、远程视频会议、执行现场指挥、内网大数据分析、联合相关部门信息决策，预览视频监控，综合调度指挥等。根据功能和场地，结合考虑***美学，进行设计直观漂亮舒适的指挥中心。4.看板平台：做车间、产线或关键设备的监控看板，以及做移动的管理驾驶舱。part3应用维度：一线操作工到决策层***，都是终端用户，数据可视化的用处有监控→查询→统计→分析→预测等。5.报表平台：基本都是在PC机上，有着一般的明细查询类（出入库明细等）和根据简单规则（按天、按产线、按产品、按检验项等）做汇总的统计类报表，再好一些的平台也集成了管理驾驶舱和类似质量分析的分析报表。重庆木棉树软件开发有限公司始创于2009年底，致力于为用户提供网络沉浸式体验的技术解决方案！是一家在顶端软件领域***从事网页3D引擎算法的研发，以及3D网站设计制作的创新型高技术企业。数据可视化常用图形1、概率密度曲线图：概率密度曲线图本质与直方图类似，不过纵轴不是频数而是频率。正如折线图和面积图一样，概率密度曲线图也可自由选择要不要面积投影。这个图太学术了，一般出现在数学教材中（比如正态分布……）。2、雷达图：很多游戏中的人物能力极向对比就是以雷达图表示的。能源可视化-多学科系统建模与防真数据可视化鉴于日益增长的能源使用需求和不断减少的能源自然储备，我们提出了基于模型设计的能源互联网概念，通过能源***化供给，本地化存储以及本地化存储能源对***式能源供给系统的动态补充，可以使能源效率达到动态优化。柱状图一般是一个分类型变量不同类别间的比较，雷达图可以是多个数值不在同一个scale之下；更具体地说，柱状图一般是横向比较，雷达图既可以多个观测之间的纵向比较，也可以是一个观测在不同变量间的横向比较。值得一提的是，雷达图如果用来横向比较，需先把各个数值变量作归1化处理。3、箱线图：箱线图亦称盒须图，也是挺学术的一个图。它用来表征各个数值型变量的分布状况，每一条横线代表分位数，盒内部的横线代表中位数，点代表异常值。)