ARM人工智能课程建设思路1）基础课程设置提供人工智能、大数据、云计算等相关基础技术开源组件的理论知识、各组件的安装部署配置等上机实训手册，以及运维监控、性能优化等知识宝典、提供教学环境上机操作实训体验。开发套件所提供的源代码级别的实用案例，可以让学生更了解实际应用场景，贴近工程化应用。理论知识：相关的电子书籍、技术介绍文章等实训知识：相关的安装、部署、配置手册技能宝典：自动化部署脚本、维护和优化知识库、主要论坛地址等操作体验：提供环境，进行安装部署操作人工智能行业发展背景人工智能的主流应用为图像识别、语音识别、语义识别、预测规划和智能控制。计算机利用图像识别、语音识别、语义识别技术采集数据并进行处理、分析和理解，进而根据目标和需要做出预测判断，***终通过各种智能硬件设备实现智能控制，形成了人工智能时代AI的主要应用模式。6）模块需集成接入到AI机器视觉/语音教学平台使用，提供该平台的模块驱动和应用。从智能手表、手环等可穿戴设备，到服务机器人、无人驾驶、智能医1疗、AR/VR等热点词汇的兴起，智能产业成为新一代技术革命的急先锋，人工智能产业是智能产业发展的核心，是其他智能科技产品发展的基础，国内外的高科技公司以及风险***机构纷纷布局人工智能产业链。人工智能识别监控平台（实训工位）整个教学平台包括物联网（IOT）部分和人工智能（AI）部分，两部分互相支撑、互为补充。人工智能部分的硬件平台基于嵌入式的Arm开发板，具备语音、视觉等传感器数据采集能力，及适用于多种场景的控制接口；物联网部分的硬件平台基于物联网教学平台，该套件基于zigbee无线传输技术实现，具有低功耗、低速率、自组网等特点，可适用于人工智能物联网的多种学习和应用场景。软件平台支持人脸识别、语音识别、无线通信、传感器原理等应用的基础平台和主流开源算法。?套件产学结合，可以更好的扩展学生能力，不只是AI算法方面，也包括了数据库管理，Web开发等。提供完整的配套教学教材，实训案例的源码、开发手册等，满足AIamp;IOT教学实训、应用开发等需求。物联网部分的硬件平台将智能家居中的主要传感器进行提炼实现，包括：门禁系统、综合照明系统、电动机控制、温湿度传感器、通信模块实验、图像采集实验、红外对射、远程抄表等，各种器件（包括传感器）能挂墙安装，可以方便地进行拆卸。Arm创新技术被合作伙伴广泛的***采用，基于ARM架构的芯片累积出货量迄今已突破1000亿。其突出特点是可根据教学需求，进行定制化的智能家居安装、调测等方面的实训，进而为各类技能学习打下基础。)