车辆识别解析在汽车配件市场中，每款车型的配件数据信息不透明，行业信息十分分散，一个配件在不同的供应商体系中，名称不一样，编目系统不一样，甚至车型名称也不统一，导致了交易和维修服务效率较为低下。汽车后市场要达到***交易，汽车行业信息化成为必然趋势，促进“一码、一型、一件”的关系，即汽车VIN码、车型、配件之间的数据关系。同时，也提出要运用互联网、信息化的手段加强汽车后主场行业监管。车辆识别系统进行车辆检测系统进行视频车辆检测，需要具备很高的处理速度并采用优1秀的算法，在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。若处理速度慢，则导致丢帧，使系统无法正确检测到行驶速度较快的车辆，作为档案保存，判断其中是否有车辆进4S店销售、***登记；同时也难以保证在有利于识别的位置开始识别处理，影响系统识别率。因此，汽车图像背景复杂、将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度。车辆识别是基于图像分割和图像识别理论车辆1牌照的识别是基于图像分割和图像识别理论，对含有车辆号牌的图像进行分析处理，从而确定牌照在图像中的位置，并进一步提取和识别出文本字符。***识别摄像机步骤概括为：******、***提取、字符识别。三个步骤的识别工作相辅相成，各步骤的有效率都较高，整体的识别率才会提高。识别速度的快慢取决于字符识别，字符的识别目前的主要应用技术为比对识别样本库，即将所有的字符建立样本库，字符提取后通过比对样本库实现字符的判断，***识别摄像机过程中将产生可信度、倾斜度等中间结果值；另一种是基于字符结构知识的字符识别技术，***识别摄像机更加有效地提高识别速率和准确率，适应性较强。)