机器视觉技术，是一门涉及人工智能、***生物学、心理物理学、计算机科学、图像处理、模式识别等诸多领域的交叉学科。机器视觉主要用计算机来模拟人的视觉功能，从客观事物的图像中提取信息，进行处理并加以理解，***终用于实际检测、测量和控制。工业相机镜头的选择过程，是将工业相机镜头各项参数逐步明确化的过程。机器视觉技术***1大的特点是速度快、信息量大、功能多。机器视觉的定义：机器视觉就是使用光学非接触式感应设备自动接收并解释真实场景的图像以获得信息控制机器或流程。工业相机的帧率即工业相机在一个预定周期内发送给采集系统的完整帧的个数，它通常也称作为每秒钟的帧数。举个例子，分辨率为640×480的一款工业相机***1大的帧率为每秒钟50帧。因此，这个工业相机需要在一个***之后用20毫秒来发送一帧。工业相机千兆网线的优势：高数据传输率、现有以太网基础架构可用、较长的传输距离、易于集成、高度标准化（采用GigEVision标准）、PoE功能：通过数据线对相机供电。机器视觉系统通常使用8比特像素，使用10比特或12比特就意味着使得数据量增倍，作为传送数据的另一种类型。这样导致系统在速度上的降低，因为使用两种类型的像素比特，但是并不是所有的比特都是有意义的。较高位深度还增加了系统集成的复杂性，因为更高比特深度需要更宽的带宽，特别是在工业相机有多个输出的情况下。镜头是机器视觉系统中的重要组件，对成像质量有着关键性作用，它对成像质量的几个***1重要指标都有影响，包括：分辨率、对比度、景深及各种像差。镜头不仅种类繁多，而且质量差异也非常大，但一般用户在进行系统设计时往往对镜头的选择不够重视，导致不能得到理想的图像，甚至导致系统开发失败。机器视觉技术是软件和硬件的结合，主要组成部分包括照相机、摄像头、图像传感器、视觉处理和通信设备。所以在选购镜头前先了解一些基础知识是非常必要的。)