6GK55268GS002AR2在工业4.0的实践中，自主机器人、增材制造、物联网、云计算、大数据等各种关键技术，正在走向成熟。这些技术是有机的结合及作用在“工业4.0生态系统”上的(图1)。在此我们可以看到这个生态系统包括产品设计，生产，客户，供应商各个“利益相关者“，和相关系统。工业4.0在制造业要达到真正落地，工业4.0平台，或物联网平台（图2），是一个关键整合者，它是一个计算机平台，作为操作系统，把各个工业4.0技术元素和工业4.0生态系统连结，整合，管理，运转起来。现在已经有若干工业4.0平台在应用，比如GEPredix,SiemensMindsphere,HPE/UniversalIOTPlatform,等。这些平台基本上是***性的，比如设备管理，系统联通，大数据组合及运算等单一或几种功能。6GK55268GS002AR2信息时代消费者的特点和对制造业的期望在信息时代，消费者可以快速得到大量产品信息，如性能，价格，口碑。消费者常有网上社区，群体，互动频繁，趋向于挑剔，个性化，而且他们的喜好随着各种潮流，趋势,个人观点而变化，对服务的要求也在提高。从产品供应方来看，因在3次工业革命之后，产能，产品开发，灵活制造能力均有很大提高，满足这种消费者的能力在提高。工业4.0的落地更会大大提高这种能力。图3：制造模式的演变图3展示了以上所提的消费者和制造业的百年演变，在第二次工业革命前，个性工匠制造（CraftProduction）是常态,一人一订单，从1913至1955，由于第二次工业革命（标准化，流水线），大规模，少品种的制造方式成为主流。随着数控，传感，和信息技术逐步植入制造业（第三次工业革命），多品种，小批量生产成为经济可行，对应于图四曲线1980后一段。随着工业4.0的落地，我们会进入高度多品种，个人化，***的制造模式，对应曲线***后一段。6GK55268GS002AR2)