6GK5408-4GP00-2AM2必须要说，数据分析的能力等级，是工业互联网是否可以被广泛应用的分水岭。中国工业互联网产业联盟发布的《工业互联网平台白皮书2019》中指出，“数据分析深度与工业机理复杂度”决定了工业互联网平台的应用优化价值和发展热度。基于平台的“模型+深度数据分析”在设备运维、***、能耗管理、质量管控、工艺调优等场景被期望获得大量应用；而基于平台的“软件上云+简单数据分析”在客户关系管理、供应链管理和部分企业计划资源管理领域获得应用，有效降低中小企业软件使用成本。图2：工业互联网平台应用优化价值视图（来源：工业互联网产业联盟）6GK5408-4GP00-2AM2在数字工厂的顶层设计中，从智能车间、智能运营，到智能服务，工业云和大数据都发挥着重要作用。数字化工厂与产品设计层有紧密关联,是实现设计方案的***环节。通过系统集成、数字化工厂还与企业层和设备控制层实时交换数据,形成制造决策、执行和控制等信息流的闭环。图3:数字化工厂顶层设计这是一个相对完整的数字化工厂的体系。数字化转型的时候，需要了解这样的全貌。但更为重要的是，中小企业需要从这里的整体架构中，“挑”选出***有价值的突破口。这意味着，对中小企业而言，轻型化的云应用，将是“拔起步、迈开腿”的一种经济型的选择。在基于物联、上云、可视化、应用小场景的***突破，解决生产过程管控、企业运营管理和资源优化，初步获得数字化实践。6GK5408-4GP00-2AM2GE在2018年的报告中指出，数字转型的一个重要战场，就是发生在IT和OT交界的地方。而IoT的大力发展，使得现场OT技术的魅力将得到极大释放，“IT正在失去魔法，OT的指挥棒正在缓缓升起”。中小企业需要的是一种更为简洁的指挥棒。而只有对机器有着更深理解的，才能管理各种OT协议和数据格式，更好地实现边云协同（边缘与云端的分工）。图4：数据云梯，连接OT与IT工业现场的数据由于海量、异构多样性等特点，需要搭建一个轻型的“数据云梯”，快速对设备数据进行整合、分析、重组，找到***相关的应用。IoTHub正是一种快速搭接的思路。一方面，它能够面向下端的设备层，进行快速连接；另一方面，它能够面向顶层的场景应用，实现低代码的快速编程，实现工业APP的快速开发。当数据在PaaS层经由数据分析系统进行有序化处理后，将工业App结合客户的需求，定制化打造SaaS微服务应用，实现以数据为依据的生产过程监控、调试维护配置、报警响应及处理、报表实时更新及显示生成等功能。有了这种快速“双向连接”的能力，数据可视化和分析将变得容易驾驭。而工厂的数据断点，将会产生一种全新的解决思路。)