交通信号灯的由来无论你的司机，还是普通行人，我们每天都会经过十字路口，也会顺其自然的看红绿灯，“红灯停，绿灯行，黄灯亮了等一等！”小时候大家一定都被家长或者老师教过。那么你知道这交通信号到底是谁发明的，是什么时候开始出现的呢？蕞早的红绿灯出现在1868年12月10日英国伦敦的议会大厦广场。由当时英国机械师德·哈特设计、制造。灯柱高7米，上面挂着一盏红、绿两色提灯，由于当时电灯并没有发明成功，所以当时使用的是煤气灯，需要一名警l察手持长杆牵动皮带来转换颜色。不幸的是，只面世23天的信号灯突然爆l炸了！当值警l察也因此而丧命。从此，交通信号灯被取缔了.直到1914年，在美国的克利夫兰市才率l先***了交通信号灯这时的信号灯已经是“电气信号灯”（1879年底爱迪生l发明电灯）。随后纽约、芝加哥等城市相继重新出现了交通信号灯。红绿灯厂家红绿灯检测应用——技术路线方案交通信号灯的检测与识别是无人驾驶与辅助驾驶必不可少的一部分，其识别精度直接关乎智能驾驶的安全。一般而言，在实际的道路场景中采集的交通信号灯图像具有复杂的背景，且感兴趣的信号灯区域只占很少的一部分。针对这些难点，国内外的众多研究者提出了相应的解决方案。总的来说，大多基于传统的图像处理方法；但目前也有用强学习能力的卷积***网络去进行识别，但这类方法往往需要大量的训练样本避免过拟合的风险。截至目前的大多数方法都是在各种颜色空间中利用信号灯颜色的先验进行分割得到兴趣区域，然后再通过信号灯所特有的形状特征和角点特征等进行进一步的判定。比如，MasakoOmachi等人提出在RGB色彩空间分割交通信号灯，使用HOUGH变换检测分割出的信号灯所在的圆形区域；徐成等提出在Lab色彩空间分割交通信号灯，使用模板匹配的方法识别交通信号灯的状态；谷明琴等则在HSV色彩空间中使用颜色直方图统计图像的H分量，确定交通信号灯的类型。本项目将基于传统的图像处理算法来进行交通信号灯的识别，***介绍核心技术。红绿灯控制方法可以分为定时控制、感应控制、自适应控制。自适应控制把交通系统作为一个不确定系统，能够连续测量其状态，如车流量、停车次数、延误时间、排队长度等，逐渐了解和掌握对象，把他们与希望的动态特性进行比较，并利用差值以改变系统的可调参数或产生一个控制，从而保证不论环境如何变化，均可使控制效果达到蕞优或次优控制的一种控制方式。)