蓄电池特点安全性能好》贫液式设计，电池内的电解液全部被极板和超细玻璃纤维隔板吸附，电池内部无自由流动的电解液，在正常使用情况下无电解液漏出，侧倒90度安装也可正常使用。》阀控密封式结构，当电池内气压偶尔偏高时，可通过安全阀的自动开启，泄掉压力，保证安全，内部产生可燃爆性气体聚集少，达不到燃爆浓度，防爆性能级佳。免维护性能》利用阴极吸收式密封免维护原理，气体密封复合效率超过95%，正常使用情况下失水***，电池无需定期补液维护。绿色环保》正常充电下无酸雾，不污染机房环境、*机房设备。自放电小》采用析气电位高的Pb-Ca-Sn合金，在20℃的干爽环境中放置半年，无需补电即可投入正常使用。适用环境温度广》－10℃～45℃可平稳运行。耐大电流性能好》紧装配工艺，内阻小，可进行3倍容量的放电电流放电3分钟（≤24Ah允许7分钟以上持续放电至终止电压）或6倍容量的放电电流放电5秒，电池无异常。寿命长》由于采用高纯原材料及长寿命配方、电池组*性控制工艺，NP系列电池组正常浮充设计寿命可达7～10年（≥38Ah）。电池组*性好》不计成本的保证电池组中的每一个电池具有相对*的特性，确保在投入使用后长期的放电*性和浮充*性，不出现个别落后电池而拖垮整组电池。①从源头的板栅、涂膏量的重量和厚度开始控制；②总装前再逐片极板称重分级（≥38Ah的电池），确保每个单体中活性物质的量的相对*性；③定量***注酸，四充三放化成制度，均衡电池性能；④下线前对电池进行放电，进行容量和开路电压的一次配组；⑤≥38Ah的电池出库前的静置期检测，经过7～15天的“时间考验”，出库时再100%检，能有效检出下线时难以检出的极个别疑虑电池；⑥出库时依据电池的开路电压和内阻进行二次配组。“Alpha狗”有两大制胜的法宝：一是具备深度学习的能力;二是它有两个大脑，一个是落子选择器，另一个是棋局评估器。“我们同样可以把‘Alpha狗’的这种智能化应用到现有的数据中心里。在这方面，施耐德电气已经做了大量的研究和实践。”郑浩表示，这主要体现在以下三个方面。*，深度学习，即基于大量的数据中心建设实践和运维管理经验、端到端解决方案的研发和生产制造能力、对数据中心物理基础设施的深入了解，形成一套完善的基础知识库，这有点像“Alpha狗”在读棋谱。用户采用施耐德电气的实时数据采集***系统，可以持续更新相关知识，提升对数据中心的理解，再加上施耐德电气的一些分析工具，就可以对整个数据中心的运营和管理做出提前预测，或为运营者提供决策依据。这些都是深度学习的能力。第二，决策。数据中心内的大量设备分属不同的系统，由不同的管理团队管理和运维。施耐德电气可以通过模拟、风险评估等方式，找到不同设备之间的关联性，及时发现问题所在，从而进一步降低运维的风险。第三，自我优化。在***了风险所在之后，关键是如何像“Alpha狗”的落子选择器那样，找到的解决问题的办法。这就是自我优化要做的事。比如施耐德的智能化系统可以及时发现某一台服务器宕机，然后调配某个虚拟机接管业务，这些都是自动化实现的。亚马逊AWS(AmazonWebService)于2006年便推出了*个商业化的云计算服务。在构建和运营云计算服务的过程中，亚马逊AWS积累了大量的数据中心运维经验，先后推出了一系列云服务，实现了“基础设施即代码”的架构部署，使用代码或容器来自动部署和升级应用，并通过开发运维一体化(DevOps)，使得持续的开发、集成和部署成为可能。)