有了TM，你永远不必对同一句话翻译两遍！为什么那么多翻译公司使用翻译记忆库（TM）？翻译记忆库（TM）到底有哪些优势呢？1、节省翻译总支出越来越多的企业在首i次进行产品本地化时便会选择建立翻译记忆库，***i大的原因就是利用翻译记忆库可大大地节省翻译成本。尽管看起来有些矛盾，但有一句话说过：“您的翻译需求越多，花的钱就越少”，这就是翻译记忆库起了效果：客户的翻译记忆库是通过实际的项目不断累积而建立起来的。当发布新项目时，系统会将文件内容分成若干段落，与以往做过的项目进行比对，系统会自动分析出重复和高匹配内容，一般来讲匹配度在75%以上的内容会享有相应折扣，匹配度越高，折扣力度越大。2、提高译文质量，保持译文一致性使用翻译记忆库中存储的译文，可帮助企业规范术语词汇，把握语言风格和语气,使公司不同时期的项目译文保持用语和风格的一致性，有利于公司品牌整体形象的塑造。3、缩短项目交付时间除了节省翻译费用和提高译文质量，翻译记忆库还可缩短项目交付时间。翻译记忆库越强大，译员所需做的重复劳动就越少。译员在翻译过程中，可实时查询翻译记忆库中的内容。如有与原文内容相符的既往翻译，会立即推荐给译员，鼠标一点即可添加到译文处，再根据不同语境稍作调整，由此译员只需将时间和精力放在处理新内容上，可为译员节省不少的工作量。4、规范企业内部内容管理语言资产（LanguageAsset）无论是产品相关还是市场以及日常运营相关，都是企业无形资产的一部分。高质量、实时更新的语言资产将是企业内容管理和传承的重要组成部分。尤其是当人员变动、管理方式调整之后，拥有高品质语言资产将有力的帮助工作的衔接。不少跨国企业深知其重要性，已经通过与***本地化公司合作，逐步建立了“标准化”、“结构化”、“层次化”和“模块化”的语言资产，享受其“集中性”、“扩展性”、和“可追溯性”带来的便利、高i效，节省了管理成本。术语翻译方法（1）基于双语括号句子的术语翻译挖掘方法站在改善***终机器翻译译文质量的角度，我们认为术语翻译知识的质量优先于规模。因此，我们将目光转向互联网上单语网页上大量存在的双语括号的句子。所谓双语括号句子需要同时满足下列三个条件：包含一个或多个括号；紧临括号的左边是一个术语；该术语的译文在括号内。双语括号句子包含丰富的术语翻译知识，如目标语言术语的上下文信息。相对于平行语料或可比语料而言，双语括号句子的限制更少，更新比较及时且相对更容易抽取术语翻译知识。因此我们认为双语括号句子是挖掘术语翻译知识的理想语料。如以下示例所示，挖掘术语翻译知识的主要任务是确定目标术语的左边界，因为右边界已经由括号给出，且源语言术语的边界是确定的。各个进程有自己的内存空间、数据栈等，所以只能使用进程间通讯（interprocesscommunication，IPC），而不能直接共享信息。该方法的输入为种子URL和种子术语词典，***终输出为带概率的术语翻译规则表，类似于统计翻译的短语翻译规则表。在工作流中，中间结果包括主题爬虫获取的Web网页和URL，双语括号句子过滤器筛选出的双语括号句子，术语左边界分类器的术语翻译候选列表，以及增量更新后的种子术语词典。（2）融合双语术语识别的联合词对齐方法词对齐是统计机器翻译的一项核心任务，它从双语平行语料中发掘互为翻译的语言片断，是翻译知识的主要来源。在实践中，一部分词对齐错误就是术语产生的，***终的译文质量也会受到影响。如果能自动识别出平行句对中的术语对应关系，词对齐质量就能得到改善，进而有望改善术语和句子的翻译质量。术语识别方面，基于规则的方法已基本退出历史舞台。基于统计方法的方法虽然不受领域限制，但是对于多词术语和低频术语的识别并不理想，因而抽取的术语也存在较多噪声。所以，如果直接将术语识别结果作为词对齐的约束，术语识别错误就会传递给后续阶段，***终译文质量反而难以得到提升。因此，研究如何提高术语识别和词对齐性能，并提高***终的机器翻译译文质量是迫切需要解决的一个难题。为了尽量降低训练流程中错误传递的影响以改进术语翻译知识抽取，我们提出了融合双语术语识别的联合词对齐方法。首先，为了降低对训练数据的依赖，该联合词对齐方法从单语术语识别弱分类器开始。该分类器由维基百科等自然标注数据训练得到的。其次，为了降低因术语识别和词对齐的错误传递带来的负i面影响，该方法利用双语术语和词对齐的相互约束，将单语术语识别、双语术语对齐和词对齐联合在一起执行，***后得到效果更好的双语术语识别和词对齐结果。（3）融合术语识别边界信息的统计翻译术语解i码方法人名、地名、机构名等命名实体有明显的边界特征，相对容易进行识别与对齐。一般而言，将命名实体直接翻译方法用于统计翻译解i码器就可以取得比较好的翻译效果。但是，用与翻译命名实体的方式“直接翻译”术语并不能明显改善机器翻译自动译文的质量。***主要的原因就是目前的术语识别模型还不够好，识别准确率大幅弱于命名实体识别。另外，由于术语本身是与领域高度相关的，为目标领域训练高性能的术语识别分类器需要大量高质量且同领域的人工标注训练语料，这进一步加大了术语识别的难度。在这种情况下，如果直接将术语识别结果作为词对齐的约束，术语识别错误就会传递给后续阶段，***终译文质量反而难以得到提升。因此，研究如何提高术语识别和词对齐性能，并提高***终的机器翻译译文质量是迫切需要解决的一个难题。语境对跨文化翻译的作用“语境意识”塑造是翻译的关键性操作。方汉文认为“跨文化翻译是文本的话语及其文化语境的转换”。在翻译过程中，文化必然会有交叉、碰撞与冲突，要恰当稳妥地处理并化解这种碰撞与冲突，就要求译者增强文化语境意识，提高文化素养。翻译理论家奈达指出：“要真正出色地做好翻译工作，掌握两种文化比掌握两种语言甚至更为重要，因为词语只有运用在特定的文化中才具有意义。”跨文化传播学者萨默瓦认为：“翻译不仅仅是模仿，或者利用我们的话模仿别人的话，它还是对外文语境的再创造。”在翻译过程中，要让受众很好地理解原作者的意图，译者应想方设法、花足够的时间和精力给受众提供恰当贴切的语境，目的是要让总体信息中的显性部分包含的信息，既非不足又非过分。跨文化译者需要精通语言，更要有通晓文化的文化语境自觉，深刻理解源文中的“话中话”和“义中义”，努力挖掘源文与译文中的深层文化内涵。大量翻译实践证明，翻译中的某些困难也来源于文化上的特殊意义，有学者提出：“一篇只反映某一特定***文化中的许多观念和语言标准的文本，常常含有在明显不同的语言文化中难以理解也难以翻译的内容。”在跨文化翻译过程中，文化差异往往导致人们对同一事物或同一概念的不同理解和诠释。译者既要为受众解读源语和目标语的语言符号，更要努力挖掘源语和目标语中的非语言符号，努力构建源、译、受三者能彼此匹配的文化语境。译者不仅要具备深厚的语言文字功底，同时还需要深刻了解二者文化之间的深刻差别。巴西诗人安德拉德写道：“在词语的皮肤下，有着暗号和代码。”那么，译者就要格外留心文化语境中词语“暗号和代码”的真实意义，还原原作者的真实意图。)