大数据可视化的步骤一、明确需求：开始创建一个可视化项目时，第1步是明确要回答的问题，又或者试着回答下面的问题“这个可视化项目会怎样帮助企业？”明确实施企业对可视化的期望和需求。微信公众号数据分析之Excel数据可视化第四步：添加使用控件功能。包括需要分析的主题、各主题可能查看的角度、需要发现企业各方面的规律、用户的需求等内容。二、建设数据仓库的模型：数据仓库的模型是在需求分析的基础上建立起来的。数据仓库建模除了数据库的ER建模和关系建模，还包括专门针对数据仓库的维度建模技术。三、数据抽取、清洗、转换、加载(ETL)：数据抽取是指将数据仓库需要的数据从各个业务系统中抽离出来，因为每个业务系统的数据质量不同，所以要对每个数据源建立不同的抽取程序，每个数据抽取流程都需要使用接口将元数据传送到清洗和转换阶段。四、建立可视化场景：建立可视化场景是对数据仓库中的数据进行分析处理的成果，用户能够借此从多个角度查看企业的运营状况，按照不同的主题和方式探查企业业务内容的核心数据，从而作出更精准的预测和判断。重庆木棉树软件开发有限公司始创于2009年底，致力于为用户提供网络沉浸式体验的技术解决方案！是一家在顶端软件领域***从事网页3D引擎算法的研发，以及3D网站设计制作的创新型高技术企业。交通大数据可视化盘活城市交通搏从多个角度进行日常路网运行监测与协调管理、交通警情分析研判、***人车管理，以满足常态下交通监测监管、应急状态下协同处置指挥调度的需要，满足了交通行业各个场景的应用需求。1、交通态势可视化：通过对多项核心交通数据进行分析，实现交通态势评估，辅助交通管理部门依据交通评估结果动态跟踪、监测拥堵状态和预测变化趋势，为交通规划、交通优化的提供量化指标依据。2、设施运维管理：可视化运维基于系统中各种设备的运行状况，能及时直观的反映故障点位信息，包括设备在线情况、完好率以及设备故障类型，帮助运维人员解决问题、提***率，让运维由繁化简，更加有效的保障智能交通系统的顺畅运行。3、***车辆管控：通过构建***车辆管控场景，可以帮助用户直观的了解到区域内所有***车辆的类型和数量以及发放的通行证数量，实现对嫌疑车辆、布控车辆、涉案车辆、***车辆等黑名单车辆实时监控告警强化交通管控力度。大数据可视化解决方案，不仅打通了各警业务子系统间的数据壁垒，将交通大数据真正的价值发掘出来；值得一提的是，雷达图如果用来横向比较，需先把各个数值变量作归1化处理。更以丰富的视图展示满足了实战应用数据可视化场景需求。交通管理部门通过清晰可视的交通动态图进行车流管控和警力调度，为城市交通的管理和健康发展带来极大的改善。提升数据可视化的技巧一、使用表格数字字体：表格间距赋予所有的数字相同的宽度，使它们排列时能彼此对齐，使比较更容易。大多数流行字体都内置了表格。不确定字体是否正确?就看小数点(或任何数字)是否对齐就行。二、使用相同细节和精度的数字：添加的细节(和数字)越多，大脑处理的时间就越长。想想你想要用你的数据传达什么，以及更有效的方式是什么。三、使用基础图形：一个很好的经验法则是，如果你不能***理解，你的读者或听众可能也难理解。因此，坚持使用基础图形:直方图、条形图、维恩图、散点图和线形图。)