人脸识别可应用于统计客流吗？与***统计客流计数器哪个好？人脸识别可应用于统计客流吗？与***统计客流计数器哪个好？不过广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸***、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等；而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。可若是人脸识别应用于客流统计还是有一定的误差的，由于他安装时水平安装才能抓拍到人脸，一旦出现拥挤，侧脸，半脸等情况计数就不会准确，但是人脸识别可以使用在性别分析及年龄分析上。人脸识别与对比服务：实时人脸识别检测、跟踪、抓拍、识别人脸识别与比对服务：集成业界人脸识别核心算法，可以针对来自前端网络摄像机的实时视频或来自本地硬盘的视频文件，进行实时的人脸检测、人脸跟踪、人脸抓拍与人脸识别，并对抓拍的人脸记录进行本地存储，以便于事后检索。功能特色人脸抓拍图像质量高采用***的图像质量分析算法和图像处理算法，确保人脸跟踪过程中抓拍的人脸图像清晰度高、角度***正。无缝对接现有的视频监控平台人脸检测、跟踪、抓拍和识别均在人脸识别与比对服务中完成，前端可以接入任意型号网络高清摄像机或视频服务器。人脸识别是什么原理？人脸识别技术包含三个部分：（1）人脸检测面貌检测是指在动态的场景与复杂的背景中判断是否存在面像，并分离出这种面像。一般有下列几种方法:①参考模板法首先设计一个或数个标准人脸的模板，然后计算测试采集的样品与标准模板之间的匹配程度，并通过阈值来判断是否存在人脸；而人脸识别技术是基于人的脸部特征，对输入的人脸图像或者视频流。②人脸规则法由于人脸具有一定的结构分布特征，所谓人脸规则的方法即提取这些特征生成相应的规则以判断测试样品是否包含人脸③样品学习这种方法即采用模式识别中人工***网络的方法，即通过对面像样品集和非面像样品集的学习产生分类器④肤色模型法这种方法是依据面貌肤色在色彩空间中分布相对集中的规律来进行检测。⑤特征子脸法这种方法是将所有面像集合视为一个面像子空间，并基于检测样品与其在子孔间的投影之间的距离判断是否存在面像。值得提出的是，上述5种方法在实际检测系统中也可综合采用。（2）人脸跟踪面貌跟踪是指对被检测到的面貌进行动态目标跟踪。具体采用基于模型的方法或基于运动与模型相结合的方法。此外，利用肤色模型跟踪也不失为一种简单而有效的手段。（3）人脸比对面貌比对是对被检测到的面貌像进行身份确认或在面像库中进行目标搜索。这实际上就是说，将采样到的面像与库存的面像依次进行比对匹配对象。所以，面像的描述决定了面像识别的具体方法与性能。目前主要采用特征向量与面纹模板两种描述方法：①特征向量法该方法是先确定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官轮廓的大小、位置、距离等属性，然后再计算出它们的几何特征量，而这些特征量形成一描述该面像的特征向量。②面纹模板法该方法是在库中存贮若干标准面像模板或面像模板，在进行比对时，将采样面像所有象素与库中所有模板采用化相关量度量进行匹配。)