双路门禁实战套件核心优势：双路门禁实战套件核心优势：?套件提供的高性能硬件平台被广泛的应用在行业中的各种领域，如安防，无人驾驶，无人机，AR/VR等。?套件提供的Tengine框架，兼容Caffe/MXNet/TensorFlow训练模型和API，可在嵌入式Arm平台上更***的实现人工智能。?套件提供人脸识别***流程的课程和开发指导，包括视频采集、处理、视频编解、模型的训练、部署等。?套件不只关注于一个点，而是聚焦于整个行业应用，贯穿产品的整个流程。?套件产学结合，可以更好的扩展学生能力，不只是AI算法方面，也包括了数据库管理，Web开发等人工智能行业发展背景人工智能的主流应用为图像识别、语音识别、语义识别、预测规划和智能控制。计算机利用图像识别、语音识别、语义识别技术采集数据并进行处理、分析和理解，进而根据目标和需要做出预测判断，***终通过各种智能硬件设备实现智能控制，形成了人工智能时代AI的主要应用模式。从工程的角度讲，人脸检测实际上就是输入一张图片（当然，也可以是视频流中的一帧图像），然后利用计算机或嵌入式设备如EAIDK等通过各种算法进行运算后，输出一系列的矩形框/椭圆框来标记人脸的位置，输出很多时候会直接显示在原图像上，如下图所示：。从智能手表、手环等可穿戴设备，到服务机器人、无人驾驶、智能医1疗、AR/VR等热点词汇的兴起，智能产业成为新一代技术革命的急先锋，人工智能产业是智能产业发展的核心，是其他智能科技产品发展的基础，国内外的高科技公司以及风险***机构纷纷布局人工智能产业链。人工智能识别监控平台（实训工位）整个教学平台包括物联网（IOT）部分和人工智能（AI）部分，两部分互相支撑、互为补充。人工智能部分的硬件平台基于嵌入式的Arm开发板，具备语音、视觉等传感器数据采集能力，及适用于多种场景的控制接口；物联网部分的硬件平台基于物联网教学平台，该套件基于zigbee无线传输技术实现，具有低功耗、低速率、自组网等特点，可适用于人工智能物联网的多种学习和应用场景。软件平台支持人脸识别、语音识别、无线通信、传感器原理等应用的基础平台和主流开源算法。提供完整的配套教学教材，实训案例的源码、开发手册等，满足AIamp;IOT教学实训、应用开发等需求。ARM的技术驱动了新市场的发展与产业和社会的转型，并无形地为***网络用户创造新机遇。物联网部分的硬件平台将智能家居中的主要传感器进行提炼实现，包括：门禁系统、综合照明系统、电动机控制、温湿度传感器、通信模块实验、图像采集实验、红外对射、远程抄表等，各种器件（包括传感器）能挂墙安装，可以方便地进行拆卸。其突出特点是可根据教学需求，进行定制化的智能家居安装、调测等方面的实训，进而为各类技能学习打下基础。ARM人工智能创新教学实战案例通过工业制造、互联网、科研所等不同行业领域的落地案例或行业的实际经验，以嵌入式系统为基础，结合不同的扩展模块，在视觉、语音、控制等不同方面为学生提供更为贴近企业实际需求的实用案例演练。)