当前，工业自动化程度越来越高，对产品的检测也提出了更高要求，因此机器视觉设备开始进入飞速发展阶段。机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支，简单而言，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。当前，国内外很多软件企业开发了不少该类检测软件，该系统可根据设定的技术指标要求自动进行检测，并对有缺陷部位进行标识，还可以根据需要自动分拣、剔除。机器视觉对比人工检测有着强大的优势，同创仪器拥有13年机器视觉研发生产经验，将主要针对机器视觉的功能及优势进行简单分析。机器视觉的应用及功能：1、识别功能：机器视觉可用于对一维码及二维码光学字符的识别与确认、颜色及形状的识别等；2、缺陷检测：机器视觉可以用于对产品表面进行精密检测，包括目标方向及位置检测，产品表面的压伤、破损、刮伤、脏污检测，印刷表面的瑕疵检测等；3、产品测量：机器视觉可以在非接触情况下，对产品尺寸进行精密测量，以确定产品外观尺寸方面的误差；4、视觉***：机器视觉采用***的图像视觉检测技术，对高速运动的工业产品进行实时的视觉***分析，此功能主要用于自动装配及生产；5、机器人引导：当前工业机器人已经大范围应用于自动化流水线中，机器人在操作过程中，需要通过机器视觉系统实时了解工作环境的变化，相应调整动作以保证任务的正确完成；机器视觉就是让机器具备像人一样的视觉功能，代替人眼来完成自动化生产中的识别、测量、检测、判断等工序。机器视觉是一项综合技术，包括图像处理、机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、传感器、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术。检测速度可达2箱/s，检测示意图如下：在皮带传送线的正上方安装CCD相机，装有饮料瓶的包装箱随着皮带运动，CCD对每个箱子拍照一次，采集到图像并且对箱内的饮料瓶进行计数，如果合格则不做处理，不合格则发出报警。机器视觉是适合现代制造技术发展的一种检测方式,用于替代一些特定环境的人工检测，那么机器视觉检测对比人工检测有那些差异呢？仪器作为***从事尺寸测量和外观缺陷检查仪器研发、生产、销售一体化的高新技术企业，拥有13年机器视觉系统定制，根据客户实际需量身打造。现在，同创将针对机器视觉检测与人工检测两者进行详细对比分析：1、效率：工业自动化的快速发展，使生产效率大幅提升，从而对检测效率提出了更高的要求。人工检测效率是在一个固定区间，无法大幅提升，而在流水线重复且机械化的检测过程中，检测人员很容易出现疲劳而导致检测效率降低；而制造业转型升级步伐加快，机器视觉技术与产品的需求逐步增加，应用领域逐渐扩大，将推动企业加速发展产品功能创新，以满足用户个性化需求。而机器视觉能够更快的检测产品，特别是在生产线检测高速运动的物体时，机器能够提高检测效率，速度甚至能够达到人工10-20倍；2、精度：由于人眼有物理条件的限制，即便是依靠放大镜或显微镜来检测产品，也会受到主观性方面的影响，精度无法得到保证，而且不同的检测人员的标准也会存在有差异；外壳部分主要运用了三点测径法原理，来实现内径尺寸和形位公差的测试。在准确性上机器有明显的优点，它的精度能够达到千分之一英寸。而且机器不受主观控制，只要参数设置没有差异，相同配置的多台机器均能保持相同精度：3、客观性：人工检测难免出现疲劳，同时有一个致命的缺陷，就是情绪带来的主观性，检测结果会随检测人员心情的好坏产生变化；而机器没有喜怒哀乐，它所带来的检测的结果自然更加客观可靠。4、重复性：机器可以以相同的方法一次一次的完成检测工作而不会感到疲倦；与此相反，人工长期重复性检测肯定会产生疲劳，同时每次检测产品时都会有细微的不同，即使产品时完全相同的。机器视觉系统的检测精度高，可以快速获取大量信息且自动处理，因此，这一技术在工业检测领域的应用十分广泛。针对传统的人工密集型检测模式，机器视觉系统可代替大量的检测工人，将“人眼简单工具”的检测模式升级为高精度快速的自动检测结果。作为国内知名的非标定制检测设备供应商，将这一技术娴熟运用在工业产品生产线上，对大批量产品的尺寸进行准确测量、对其外观缺陷进行检验甄别，将合格品和不合格品严格区分。)