应用领域机器视觉起步阶段，主要应用于半导体和电子行业，经过多年的发展，机器视觉目前在食品、汽车、日用品、航空航天、***、纺织等众多领域得到更多应用。由于接触式测量需要测针与工件表面进行接触，因此适用于表面反光性较差，同时材质比较硬的工件，比如注塑件等。广泛的应用也决定了机器视觉将由过去单纯的采集、分析、传递数据、判断动作等逐步朝着更具开放性的方向发展。随着智能制造启动实施，各行各业对应用机器视觉的工业自动化、智能化需求日益凸显，市场发展潜力巨大，其市场复合年增长率达到9.3%。需求量的逐年增加将扩大机器视觉的发展空间，企业将从产品供应商向系统解决方案提供商转型，以智能制造需求为导向，加速研发与生产线或测试控制系统配合使用的工业视觉解决方案，助力制造业转型升级。在智能制造过程中，机器视觉检测主要用计算机来模拟人的视觉功能，也就是把客观事物的图像信息提取、处理并理解，***终用于实际检测、测量和控制。实现“中国制造2025”，完成从制造大国向制造强国的转变，智能制造是主攻方向。①机器视觉识别：确定一个产品(零件，检测对象，目标等)是属于所给定范围中的哪一种的过程。在智能制造过程中，机器视觉检测主要用计算机来模拟人的视觉功能，也就是把客观事物的图像信息提取、处理并理解，***终用于实际检测、测量和控制。随着智能制造的愈演愈烈，市场对于机器视觉检测的需求也将逐渐增多。机器视觉检测产业链机器视觉检测在生活中的的应用及其广泛，在交通领域、水文观测、地质灾害预警识别等领域，都发挥着重要的作用。外壳部分主要运用了三点测径法原理，来实现内径尺寸和形位公差的测试。而宏观上看，发展速度较快的细分产业是人脸识别与图像识别。这两个分支行业，在***、安防以及交通领域较为集中。这些细分领域的***者，大多都具有自身技术优势，并将为各类场景提供应用解决方案来盈利。一种外观检验程序的编程设备及外观检测设备一种视觉检验程序的编写设备，包括：图像数据存储器，用于存储多个要检验的对象的有缺陷单元和无缺陷单元的样本图像数据，这些数据是事先由用户准备好的；测头与工件表面接触，当测球沿着工件的几何型面移动时，就可以得出被测几何面上各点的坐标值。算法存储器，用于存储多个关于每个检验项目的图像处理算法；标准检验流存储器，用于存储至少一种标准检验流，以及关于要检验的对象的每一种的多个检验参数；具有监视器显示装置的显示单元，用于至少显示编写步骤的一种指导；输入单元，用户通过输入单元输入或选择一种他希望检验的对象，至少选择一种图像处理算法以及至少一个检验参数；)