人工智能技术及其应用实战（北京，7月6-8日）【举办单位】北京曼顿培训网中国培训资讯网【咨询电话】4006820825010-5613399813810210257【培训日期】北京，2018年7月6-8日；杭州，2018年7月20-22日深圳，2018年8月10-12日；北京，2018年8月24-26日【培训地点】北京、杭州、深圳【培训对象】1、IT工程师2、技术总监3、人工智能架构师4、其它对人工智能和机器学习感兴趣的人员【课程背景】近年来,随着“人工智能”深入应用到社会各个行业,通过将对应的人工智能技术比如人脸识别,***识别等应用到具体的行业信息化领域,包括新兴互联网企业(如电商企业、搜索引擎、社交网站、互联网广告服务提供商等)、***企业(***、***、证券公司、互联网***借贷公司等)、通信运营商(电信、移动、联通)等行业的企业。在国内外形成了独具特色的智能产业和智能经济。因此举办“人工智能技术及其应用实战培训班”望各单位收到通知后***相关人员参加。现将有关事宜通知如下：本课程对业界主流***新的人工智能及其应用实战技术分成基础级、进***、***实战三个层次进行系统化地培训,让学员分成三个阶段深入系统地掌握人工智能技术的应用1)***阶段:人工智能基础级培训内容,让学员掌握人工智能的基础知识,人工智能的问题解决思路,人工智能的应用案例,人工智能产业和人工智能产品的应用解决方案。2)第二阶段:人工智能进***培训内容,让学员掌握人工智能中用到的机器学习方法和深度学习方法,包括有监督学习,无监督学习和半监督学习,以及决策树机器学习、朴素贝叶斯机器学习、***网络机器学习、深度学习、巻积***网络和LSTM***网络机器学习的算法模型的原理和应用实践操作,每类算法模型在具体场景中的应用实践。3)第三阶段:人工智能***项目应用培训内容,让学员掌握人工智能的系统平台工具的应用实战,包括人工智能的代表性系统工具平台:TesorFlow深度学习平台,Keras深度学习库和PythonAl系统的应用实践,在讲解的同时,由讲师带着学员对人工智能工具安排实践操作,让学员更突出掌握实战技能。【培训目标】1、通过本课程的学习,学员可以用较短的时间掌握人工智能领域的基础和精华内容2、让学员掌握人工智能的基础知识,人工智能的问题解决思路,人工智能的应用案例,人工智能产业和人工智能产品的应用解决方案。3、让学员掌握人工智能的技术平台应用,***包括PythonKeras,TensorFlow,PyTorch,,Theano,CNTK,Caffe等应用实战,并且通过两三个具体的企业应用实验操作,巩固掌握的Al技术和平台。【培训方式】定制授课+实战案例训练+互动咨询讨论,共3天本课程采用技术原理与项目实战相结合的方式进行教学,在讲授原理的过程中,穿插实际的系统操作,本课程讲师也精心准备的实际的应用案例供学员动手训练。【课程大纲】模块一人工智能基础、技术及其体系1.人工智能(Artificiallntelligence,Al)的定义、起源、用途2.人工智能的发展历程与脉络3.人工智能的***政策解读4.人工智能的技术体系5.人工智能的技术框架模块二人工智能的问题求解及技术实现6.人工智能领域的经典问题和求解方式7.机器学习模型和推理符号模型8.人工智能和大数据9.人工智能和机器学习10.人工智能和深度学习模块三人工智能的学习方式11.有监督学习训练12.无监督学习训练13.半监督学习训练模块四人工智能的行业应用与发展14.人工智能的行业图谱和行业发展割析15.人工智能结合大数据的行业应用案例16.人工智能在“互联网+”领域的应用17.人工智能在制造业领域的应用18.人工智能在***、消费领域的应用模块五部署人工智能实验平台19.部署人工智能实验操作软件和环境20.运行讲师提供的人工智能简単示例验证环境的准确性21.熟悉实验资料和实验环境模块六人工智能机器学习的算法模型的应用实践(1)22.人工智能领域的四大类经典算法模型23.***网络机器学习算法模型及其应用24.决策树算法模型及其应用25.关联分析算法模型及其应用26.聚类分析算法模型及其应用27.深度学习算法模型及应用28.CNN卷积***网络算法模型及应用模块七人工智能机器学习的算法模型的应用实践(2)29.朴素贝叶斯算法模型及其应用30.逻辑回归算法模型及其预测应用31.LSTM深度学习库的应用32.Python机器学习库的应用33.PythonScikit-learn算法库的使用讲解模块八人工智能和机器学习的实验操作34.PythonScikit_learn算法库的实战操作35.利用Python语言编程,实现分类预测项目36.实验要求准确率、召回率、误差等指标模块九TensorFlowAl深度学习平台及其应用实践(1)37.TensorFlow:一个Al深度学习框架的概述38.TensorFlow深度学习平台的工作机制和系统架构39.TensorFlow的安装、部署、配置和使用40.TensorFlow的应用场景和应用案例模块十TensorFlowAl深度学习平台及其应用实践(2)41.TensorFlowCNN应用操作42.TensorFlowLSTM应用操作43.TensorFlow在图像识别的实验操作44.基于TensorFlow的可视化工具：Tensorboard简介45.Tensorboard的部署、配置和应用界面操作46.基于TensorFlow和Tensorboard进行实验操作模块十一Keras人工智能平台应用实践47.业界常用的AI平台：Keras人工智能平台架构48.KerasAl平台的部署与配置49.Keras技术实现与工作机制50.Keras实验操作模块十二项目实践51.利用学过的知识，使用Python编程实现基本的人脸识别或讲师布置的AI实验项目52.讲师提供项目指导手册,带着学员完成,学员***完成后,讲师答疑模块十三培训内容综合、应用完整实践与咨询讨论53.根据讲师布置的实际应用案例,开展人工智能和大数据完整项目部署设计和应用开发实践、应用实施以及解决方案分享咨询与交流讨论【讲师介绍】俞老师,曼顿培训网()***讲师。2005年硕士毕业于上海交通大学机器人研究所，从事机器学习，机器视觉，人工智能方面的研究。曾就职于微软，从事商业智能的开发。现就职于某大型互联网公司从事大数据和人工智能的应用和开发。丰富的项目实战经验，对大数据的收集、处理、数据挖掘在实际应用中有深刻的认识。致力于利用大数据、人工智能在企业决策规划、图像处理、语义理解、数据可视化方面的应用。周老师,曼顿培训网()***讲师。***通信与信息系统***博士。北京邮电大学移动互联网与信息化实验室特聘研究员、对外经贸大学信息学院特聘兼职教师、中国移动集团***培训讲师，长期从事大数据、4G、移动互联网安全、管理及大数据***营销等研究方向。国内***信息系统架构师，***讲师，技术顾问，移动开发***。拥有丰富的通信信息系统设计、开发经验及培训行业经验，先后为***超过15家省移动公司，超过30家地市移动公司有过项目开发合作及授课，担任多个大型通信项目的总师。【费用及报名】1、费用：培训费7800元（含培训费、讲义费）；如需食宿，会务组可统一安排,费用自理。2、报名咨询：4006820825010-561339985602809013810210257鲍老师3、报名流程：电话登记-->填写报名表-->发出培训确认函4、备注：如课程已过期，请访问我们的网站，查询***新课程5、详细资料请访问北京曼顿培训网：(每月在***开设四百多门公开课，欢迎报名学习))