M/D-CAP3U是天津雷航光电科技有限公司推出的一款复合加速计算平台，由Xilinx的28nm制程的FPGA—XC7K325T-3FFG900I和NVidia的16nm制程的GPU—TX2互联构成。产品细节FPGA的前端接口支持CameraLinkBase输入1路支持SD-SDI/HD-SDI/3G-SDI输入1路支持同轴高清STP视频输入1路支持D1标清模拟视频输入4路支持CameraLinkBase输出1路支持DVI/HDMI输出1路支持同轴高清STP视频输出1路TX2GPU扩展出的接口10/100/1000三速自适应以太网HDMI输出（micro-HDMI连接器）USB3.0/USB2.0输出系统存储接口支持SATA硬盘（mSATA连接器）支持NVME-SSD硬盘（M.2MKey连接器）FPGA性能指标及功能描述板载1GByteDDR3-1600内存（FPGA挂接的DDR3）强大的Kintex-7FPGA专注于浮点高密运算/算法预处理/算法加速/前端接口管理等功能TX2-FPGA的PCIE带宽是800MB/s~1.2GB/s存储及使用环境存储温度：-55℃~125℃工作温度：-45℃~80℃工作时相对湿度：20%~80%震动冲击：&plu***n;35g可靠性：MTBF≥5000h维修性：MTTR≤0.5h供电电压：+12V整机功耗：≤30W尺寸：100*160MM提供的软件FPGA固件PCIE信道管理及收发引擎，视频前端收发引擎，NVME读写引擎TX2侧的Linux驱动负责将各个视频输入输出节点映射为Linux系统下标准的V4L2设备，所有的视频数据都是经由PCIE链路由FPGA推送至TX2的DDR4内存，后FPGA中断通知TX2取视频数据TX2侧的V4L2视频捕获Demo演示如何通过V4L2驱动抓取前端视频经典的算法Demo在线学习型目标跟踪（可提供源码，作为您的开发起点）前沿的算法DemoYolo—基于深度学习的多目标识别框架（可提供源码，作为您的开发起点）)