P100SXM2GPU计算卡专为办公室及场所设计，深度学习堆栈基础上构建。适用范围：GPU高性能计算、深度学习、科学计算，同时运用GPU与CPU服务器的数据中心。Pascal架构带来巨大的性能飞跃NVIDIAPascal架构使TeslaP100能为HPC和超大规模工作负载提供***性能。凭借每秒超过21万亿次的16位浮点(FP16)运算性能，经过优化的Pascal为深度学习应用程序带来了令人兴奋的新可能。Pascal还可为HPC工作负载提供超过5万亿次的双精度浮点运算和10万亿次的单精度浮点运算能力。通过采用HBM2的CoWoS技术实现更***率通过加入采用HBM2的晶圆基底芯片(CoWoS)技术，TeslaP100将计算性能和数据紧密集成在同一个程序包内，提供的内存性能是NVIDIAMaxwell™架构的三倍以上。这大幅缩短了为数据密集型应用程序算出解决方案的时间。NVIDIANVLink让超大规模的应用成为现实互连技术通常制约着性能。创新的NVIDIANVLink高速双向互连技术能跨越多个GPU扩展应用程序，其性能比当今的***技术高5倍。页面迁移引擎使编程更简单页面迁移引擎可使开发人员从管理数据移动的工作中腾出时间，将精力更多地放在计算性能的调整上。应用程序现在可以突破GPU物理显存的容量限制，达到几乎无限量的显存。适用于具备强扩展能力的HPC的NVIDIATeslaP100利用搭载NVIDIANVLink技术的TeslaP100，快如闪电的节点可以显著缩短为具备强扩展能力的应用程序提供解决方案的时间。采用NVLink技术的服务器节点可以5倍的PCIe带宽互联多达八个TeslaP100。这种设计旨在帮助解决在HPC和深度学习领域拥有极大计算需求的***重大挑战。)