其中imagemerge1表示初步融合图片，imagemerge2表示融合图片，k1代表image1的权重系数，苏州缺陷检测，k2代表image2的权重系数，产品缺陷检测，a表示拉伸系数，b表示拉伸偏移；image1表示凸台图片，image2表示端面图片。根据本发明的一个方面，所述步骤s2包括：s21、利用层拍相机沿z轴方向对镜头内部进行层拍获得多张图片，并按照顺序等分为多组；s22、对每一组图片进行缺陷分割和识别，将符合缺陷标准的所有缺陷放入到缺陷容器中；s23、在所述缺陷容器中，通过比较缺陷中心距离偏差值将同一位置处的缺陷筛选出来；s24、根据清晰度算法筛选出同一位置处表现为清晰的缺陷，按照此缺陷判断其尺寸是否为缺陷产品。1.1缺陷的定义当前对于缺陷有两种认知的方式，种是有监督的方法，缺陷检测设备，也就是体现在利用标记了标签(包括类别、矩形框或逐像素等)的缺陷图像输入到网络中进行训练.此时缺陷意味着标记过的区域或者图像。第二种是无监督的方法，就是将正常无缺陷的样本进行学习，学习正常区域的特征，网络检测异常的区域。缺陷检测的任务大致分为三个阶段分别是缺陷分类、缺陷***、缺陷分割，如下图所示，缺陷分类需要分类出缺陷的类别(色、空洞、经线);缺陷***不仅需要获取缺陷的类别还需要标注出缺陷的位置;缺陷分割将缺陷逐像素从背景中分割出来。字符辨识系统字符辨识的功能可挑选出不同文字字体。且在错误辨识时能达到警示效果，在文字印刷模糊、印刷错误、文字漏印、颜色错误以及文字倾斜都可以做辨识。瑕疵检测及辨认功能条件件下，提供完善的客制化功能，且具有抗外界干扰光源下测量。LED检测、液晶萤幕亮暗点检测、玻璃、气泡瑕疵检测等，在各项检测下下智泰都有成功案例。苏州缺陷检测-视觉缺陷检测-宣雄(推荐商家)由苏州宣雄智能科技有限公司提供。“缺陷检测，摄像头缺陷检测”选择苏州宣雄智能科技有限公司，公司位于：江苏省苏州市昆山市开发区前进东路科技广场1501室，多年来，宣雄坚持为客户提供好的服务，联系人：朱秀谨。欢迎广大新老客户来电，来函，亲临指导，洽谈业务。宣雄期待成为您的长期合作伙伴！)