目标***是计算机视觉领域中基本的任务之一，杭州缺陷检测，同时它也是和传统意义上缺陷检测接近的任务，工业缺陷检测，其期的是获得目标的位置和类别信息。目前，基于深度学习的目标检测方法层出不穷，-般来说，基于深度学习的缺陷检测网络从结构.上可以划分为:以FasterR-CNN为代表的两阶段(twostage)网络和以SSD或YOLO为代表的一阶段(onestage)网络。两者的主要差异在于两阶段网络需要首先生成可能包含缺陷的候选框(proal)，然后在进一步进行目标检测。-阶段网络直接利用网络中提取的特征来预测缺陷的位置和类别。s11、在所述镜头的端面或凸台上制作模板图像获得端面图片和凸台图片，并进行匹配***；s12、对所述凸台图片进行仿射变换后与端面图片对齐；s13、根据自定义的核提取所述端面图片的高频分量；s14、利用加权平均值算法叠加所述端面图片和所述凸台图片获得融合图片；s15、依照所述融合图片进行缺陷检测。我们是一群由杭州电子科技大学赵巨峰带领的台湾研发及业务团队下面结合附图和具体实施方式对本发明作详细地描述，缺陷检测系统，实施方式不能在此一一赘述，但本发明的实施方式并不因此限定于以下实施方式。如图1所示，本发明的镜头缺陷检测方法包括s1、对镜头的端面、凸台进行缺陷检测；s2、对镜头内部结构进行缺陷检测；s3、对镜头上表面和下表面进行缺陷检测。根据本发明的构思，本发明的检测方法在实际操作中，检测方法的步骤s1、步骤s2和步骤s3是可以任意调换的。杭州缺陷检测-苏州宣雄智能科技-缺陷检测系统由苏州宣雄智能科技有限公司提供。苏州宣雄智能科技有限公司是一家从事“缺陷检测，摄像头缺陷检测”的公司。自成立以来，我们坚持以“诚信为本，稳健经营”的方针，勇于参与市场的良性竞争，使“宣雄”品牌拥有良好口碑。我们坚持“服务至上，用户至上”的原则，使宣雄在检测仪中赢得了客户的信任，树立了良好的企业形象。特别说明：本信息的图片和资料仅供参考，欢迎联系我们索取准确的资料，谢谢！)