种子内部的形态学信息参数，以及胚芽和胚乳区域的瑕疵率等，是评估种子的出芽率和质量的关键信息。传统方法常采用内窥镜来分析种子内部的形态，MicroCT，然而这种方法只能获得有限的投影，受种子放置方位的影响，很多缺陷无法体现。而MicroCT通过投影重建、三维成像功能，可提供种子的不同角度的观察，对于种子内部结构展现更加全1面，例如裂隙、内部萌芽情况评估、病虫害情况等等。卷积卷积（convolution）是图像重建运算处理的重要步骤。卷积处理通常需要使用滤波函数来修正图像，卷积结束后形成一个新的用于图像重建的投影数据。配准配准（registration)的过程就是寻求两幅图像间一对一映射的过程，样品处理MicroCT，即，将两幅图像中对应于空间同一位置的点联系起来。图像配准通常是图像融合（infusion）的前提条件。容积扫描由于螺旋CT的速度大大快于非螺旋CT，而且采集的往往是一个器1官的扫描数据（容积采集区段）而不是一个层面的数据，因此这种扫描方法称为容积扫描（volumescanning）。。CT扫描采集的数据是离散的、不连续的，需要从两个相邻的离散值求得其间的函数值。内插的方法有很多种，例如线性内插、率过内插和优化采样扫描等。重建原始扫描数据经过计算机采用特定的算法处理，得到能够用于诊断的图像，扫描牙齿MicroCT，这种处理方法或过程称为重建。图像重建速度是衡量CT机性能的一个重要指标。重组重组（reformation）是不涉及原始数据处理的一种图像处理方法，如多平面重组、三维图像处理等，即，在横断面图像的基础上，重新组合或构建成三维影像。由于使用已形成的横断面图像，因此重组图像的质量与已形成的横断面图像有密切关系。样品处理MicroCT-MicroCT-武汉多博科技有限公司由武汉多博科技有限公司提供。武汉多博科技有限公司实力不俗，信誉可靠，在湖北武汉的技术合作等行业积累了大批忠诚的客户。多博科技带着精益求精的工作态度和不断的完善创新理念和您携手步入辉煌，共创美好未来！)