将符合缺陷标准的所有缺陷放入到缺陷容器中。根据本发明的一个方面，所述步骤s3包括：s31、通过旋转光源获得多张图片，将每张图片的镜片区域减去屏蔽区域获得每一张图片的检测区域；s32、将多张图片的所有检测区域进行值法融合为一张用于缺陷表达图片作为检测图片；s33、对所述检测图片进行分割，工业缺陷检测，筛选出同一位置处的缺陷判断产品是否合格。我们是一群由杭州电子科技大学赵巨峰带领的台湾研发及业务团队，缺陷检测，主要经营在于视觉缺陷检测软件开发运用于各行业产品检测进而与硬件结合成为一套全自动或半自动的检测设备。公司目前专注于各式摄像头的缺陷检测及摄像头的字符辨识等。业务团队于电子产业有近20年的设备销售经验，尤其对于摄像头产业更有深入的耕耘经历。软件团队于业界有近15年的丰富视觉检测软件编写、设计等经验，自给自足。结合图1和图6所示，外观缺陷检测，本发明的步骤s2包括：s21、利用层拍相机沿z轴方向对镜头内部进行层拍获得多张图片，并按照顺序等分为多组；s22、对每一组图片进行缺陷分割和识别，产品缺陷检测，将符合缺陷标准的所有缺陷放入到缺陷容器中；s23、在缺陷容器中，通过比较缺陷中心距离偏差值将同一位置处的缺陷筛选出来；软件团队于业界有近15年的丰富视觉检测软件编写、设计等经验，自给自足。工业缺陷检测-缺陷检测-苏州宣雄由苏州宣雄智能科技有限公司提供。行路致远，砥砺前行。苏州宣雄智能科技有限公司致力成为与您共赢、共生、共同前行的战略伙伴，更矢志成为检测仪具有竞争力的企业，与您一起飞跃，共同成功!)