企业视频展播，请点击播放视频作者：北京速***子科技有限公司边缘计算边缘计算就如同“哈姆雷特”，不同角度认识不同，这是由于边缘太过于宽泛。在总体上边缘计算可分为云边缘和物联边缘两大类。云边缘包括ETSI定义的多接入边缘计算MEC，海南边缘计算产品，也包括AWS的Outts平台等等。物联边缘是边缘计算和IOT场景结合，包括工业边缘计算等等，能提供数据分析，AI推理等实现物联到智联。边缘计算结合5G网络，是行业的数字化和智能化转型的基础设施，也是支撑数字孪生的基础平台。物联网边缘计算的关键“物联网”一词的一个问题是它的定义很广。耗资数万美元的自动车辆收集万亿字节的数据并使用4G蜂窝网络被认为是物联网。同时，FPGA边缘计算产品，花费几美元的传感器只收集字节数据并使用低功耗广域网（lpwan）也被认为是物联网。问题是每个人都在关注高带宽的物联网应用，比如自动车辆、智能家居和安全摄像头。这是因为每个人都是消费者，所以写这些东西的人在写C端内容比写B端内容的时候有更多的读者，因为企业物联网与较少的人直接相关，并且可能会有些乏味。边缘计算在工业领域，边缘应用场景包括能源分析、物流规划、工艺优化分析等。就生产任务分配而言，需根据生产订单为生产进行的设备排产排程，这是APS或者广义MES的基本任务单元，需要大量计算。这些计算是靠具体MES厂商的软件平台，还是“边缘计算”平台—基于Web技术构建的分析平台，在未来并不会存在太多差别。从某种意义上说MES系统本身是一种传统的架构，而其既可以在软件系统，也可以存在于云、雾或者边缘侧。在这样的应用场景，总体而言，智能交通边缘计算产品，在整个智能制造、工业物联网的应用中，各自分工如下。自动化厂商提供“采集”，包括数据源的作用，这是利用自动化已经在分布式I/O采集、总线互联、以及控制机器所产生的机器生产、状态、质量等原生“信息”。ICT厂商则提供“传输”，实现工业连接。因为在如何提供数据的传输、存储、计算方面，ICT厂商有其传统优势，包括成本方面，已经云平台的优势。传统工业企业的业务经验和知识，则为分析软件（***的或者企业内部）厂商提供“分析”的依据。这些业务过程的理解，仍然是不能缺少。产业链的协同，仍然是解决“质量、成本、交付”的问题。海南边缘计算产品-移动边缘计算产品-速***子(推荐商家)由北京速***子科技有限公司提供。北京速***子科技有限公司实力不俗，信誉可靠，在北京海淀区的仪器仪表等行业积累了大批忠诚的客户。速***子带着精益求精的工作态度和不断的完善创新理念和您携手步入辉煌，共创美好未来！)