企业视频展播，请点击播放视频作者：北京中科汇成科技有限公司大数据中心建设应该遵循哪些基本原则？模型与扩展模型分离——建立模型与扩展模型体系，运动大数据中心建设哪家好，模型包括的字段支持常用的业务，扩展模型包括的字段支持个性化或少量应用的需要，不能让扩展模型的字段过度***模型，步态大数据中心建设哪家好，以免***模型的架构简洁性与可维护性。致性——具有相同含义的字段在不同表中的命名必须相同，必须使用规范定义中的名称。大数据中心建设——模型设计模型设计指导理论：模型层次：把表数据模型分为三层：操作数据层（ODS）、公共维度模型层（CDM）和应用数据层（ADS），运动大数据中心建设哪家好，其中公共维度模型层包括明细数据层（DWD）和汇总数据层（DWS）。操作数据层（ODS）：把操作系统数据几乎无处理地存放在数据仓库系统中。同步：结构化数据增量或全量同步。结构化：非结构化（日志）结构化处理并存储。累积历史、清洗：根据数据业务需求及稽核和审计要求保存历史数据、清洗数据。大数据中心建设的功能特性数据质量管理1.质量规则零代码可配置，临沂大数据中心建设哪家好，包括仅一性、准确性、一致性、规范性等规则2.事前校验、事后评估方式发现及监控数据质量，并进行低分预警数据融合加工1.19+数据加工算法组件；20+计算函数开箱即用，无须代码开发2.拖拽式操作实现跨库的、大数据的融合加工数据质量管理1.质量规则零代码可配置，包括仅一性、准确性、一致性、规范性等规则2.事前校验、事后评估方式发现及监控数据质量，并进行低分预警临沂大数据中心建设哪家好-北京中科汇成有限公司由北京中科汇成科技有限公司提供。北京中科汇成科技有限公司在这一领域倾注了诸多的热忱和热情，中科汇成一直以客户为中心、为客户创造价值的理念、以品质、服务来赢得市场，衷心希望能与社会各界合作，共创成功，共创辉煌。相关业务欢迎垂询，联系人：王经理。)