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研究自适应模基处理(MBP)方法研究自适应模基处理(MBP)方法,这是基于数据驱动的动态模型匹配方法(图3)。此类方法首先建立一些参数不确定的模型集,利用水声时空数据根据一定处理准则进行递归估计所构建模型的参数,从而得到一个与“环境场”相匹配的“拷贝场”模型,水下航行器生产,所构建的“拷贝场”模型可以随着环境的变化而进行相应的调节,在此基础上进行目标信号的探测,从而提高了方法对环境的适配性。模基处理主要有3方面优势:①它是递归的,因此可以序贯地修正对声呐和环境参数的估计;②可以包含系统和测量噪声,这里的噪声不仅指声学噪声,也包括模型参数的输入误差;③其输出之一是新息序列,可以在线测试模型与数据的匹配程度,通过分析新息序列的统计特性评价处理器的整体性能。的十八大提出“建设海洋强国”的基本方针历经数十年的发展,我国的水声目标探测技术不论在理论研究还是工程应用方面都有了长足的进步,但是与水平相比还有不小的差距。然而,青岛水下航行器,因为水声目标探测技术在保护***海上安全发挥着不可或缺的作用,所以“加快技术创新、赶超***水平”显得更为迫切。的十八大提出“建设海洋强国”的基本方针,为水声目标探测技术的加速发展提供了新契机,相信随着***在人才与资金上的大力支持,通过广大科研人员砥砺奋进,能够实现水声目标探测技术的跨越式发展。“多发多收”技术,一方面通过不同发射节点上的波形设计和发射控制,水下航行器研发,可以减少信道选择性衰落和目标散射强度起伏对探测性能的影响,提升探测稳健性;另一方面通过能量发射分散、接收集中,水下航行器厂家,可以在保证目标探测范围的同时,减少被截获的概率。因此,随着目标探测设备由单平台集中处理向多平台协同处理方向发展,分布式目标探测技术由于融合了信号处理、分布式计算、通信网络等交叉领域技术,已经成为水声目标探测领域内日益关注的一个研究方向。水下航行器厂家-青岛水下航行器-天津瀚海蓝帆(查看)由天津瀚海蓝帆海洋科技有限公司提供。行路致远,砥砺前行。天津瀚海蓝帆海洋科技有限公司致力成为与您共赢、共生、共同前行的战略伙伴,更矢志成为行业设备具有竞争力的企业,与您一起飞跃,共同成功!同时本公司还是从事北京水下机器人,北京自主水下机器人,北京模块化水下机器人的厂家,欢迎来电咨询。)
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