企业视频展播，请点击播放视频作者：武汉大势智慧科技有限公司大势智慧是一家专注于真实世界三维数字化重建及三维数据服务的高新技术企业，云建模服务，公司在城市高精度三维建模、模型应用及语义化理解和文化遗产数字化保护领域具有***的技术优势和丰富实践经验。三维重建的分类根据采集设备是否主动发射测量信号，云建模系统，分为两类：基于主动视觉理论和基于被动视觉的三维重建方法。主动视觉三维重建方法：主要包括结构光法和激光扫描法。被动视觉三维重建方法：被动视觉只使用摄像机采集三维场景得到其投影的二维图像，云建模，根据图像的纹理分布等信息***深度信息，三维云建模，进而实现三维重建。三维深度信息的配准按不同的图像输入条件与重建输出需求被分为：粗糙配准、精细配准和全局配准等三类方法。粗糙配准研究的是多帧从不同角度采集的深度图像。首先提取两帧图像之间的特征点，这种特征点可以是直线、拐点、曲线曲率等显式特征，也可以是自定义的符号、旋转图形、轴心等类型的特征。随后根据特征方程实现初步的配准。粗糙配准后的点云和目标点云将处于同一尺度(像素采样间隔)与参考坐标系内，通过自动记录坐标，得到粗匹配初始值。经过配准后的深度信息仍为空间中散乱无序的点云数据，仅能展现景物的部分信息。因此必须对点云数据进行融合处理，以获得更加精细的重建模型。以Kinect传感器的初始位置为原点构造体积网格，网格把点云空间分割成很多的细小立方体，这种立方体叫做体素(Voxel)。通过为所有体素赋予SDF（SignedDistanceField，有效距离场）值，来隐式的模拟表面。云建模系统-云建模-大势智慧科技有限公司由武汉大势智慧科技有限公司提供。行路致远，砥砺前行。武汉大势智慧科技有限公司致力成为与您共赢、共生、共同前行的战略伙伴，更矢志成为信息技术项目合作具有竞争力的企业，与您一起飞跃，共同成功!)